Cantitate/Preț
Produs

Chilès, J: Geostatistics

Autor Jean-Paul Chilès, Pierre Delfiner
en Limba Engleză Hardback – 26 mar 2012

Autorii Jean-Paul Chilès și Pierre Delfiner, figuri de referință în domeniul geoștiințelor, fundamentează această a doua ediție a lucrării Geostatistics pe o cercetare riguroasă a metodelor de modelare a incertitudinii spațiale. Notăm cu interes felul în care această ediție, publicată de Wiley, reușește să unifice teoria pură cu aplicațiile practice, oferind o perspectivă actualizată asupra tehnicilor de exploatare a corelațiilor spațiale pentru evaluarea resurselor naturale și soluționarea problemelor de mediu. În cadrul celor 744 de pagini, găsim o analiză detaliată a modelelor staționare și nestaționare, precum și a metodelor de kriging, elemente esențiale pentru orice cercetător serios.

Ceea ce distinge acest volum de prima ediție este integrarea unor dezvoltări recente, precum kriging-ul pentru seturi de date masive, covariantele spațio-temporale neseparabile și geostatistica valorilor extreme. Putem afirma că autorii au reușit să creeze o punte solidă între geostatistica clasică și alte abordări matematice moderne, precum funcțiile radial basis sau asimilarea de date. Cititorii familiarizați cu Geostatistics for Natural Resources Evaluation de Pierre Goovaerts vor aprecia în acest volum tratamentul unificat și extins al simulărilor pluri-gaussiene și al deformării graduale, oferind un cadru metodologic mai vast pentru gestionarea datelor complexe.

Structura narativă a textului este tehnică și sistematică, fiind calibrată pentru un ritm de studiu aprofundat. Nu este doar un manual de referință, ci un instrument de lucru care abordează frontal provocările actuale legate de calitatea aerului, a apei și poluarea solului prin prisma simulărilor condiționate și a metodelor multivariate.

Citește tot Restrânge

Preț: 91165 lei

Preț vechi: 118396 lei
-23%

Puncte Express: 1367

Carte disponibilă

Livrare economică 12-26 mai
Livrare express 25 aprilie-01 mai pentru 6287 lei


Specificații

ISBN-13: 9780470183151
ISBN-10: 0470183152
Pagini: 744
Dimensiuni: 164 x 241 x 50 mm
Greutate: 1.33 kg
Ediția:2nd edition
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

As a reference book for geostatisticians, physicists, and earth scientists in both industry and academia; as as supplemental text in related couses at the Ph.D level.

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru doctoranzi, geofizicieni și ingineri minieri care au nevoie de un fundament teoretic solid în modelarea incertitudinii spațiale. Cititorul câștigă acces la cele mai noi metode de kriging și simulare stochastică, vitale pentru optimizarea dezvoltării resurselor naturale. Este o resursă de referință care transformă concepte matematice abstracte în soluții aplicabile pentru probleme reale de mediu și inginerie.


Despre autor

Jean-Paul Chilès și Pierre Delfiner sunt experți recunoscuți internațional în domeniul geostatisticii, cu o carieră dedicată aplicării metodelor statistice în științele pământului. Jean-Paul Chilès a contribuit semnificativ la dezvoltarea algoritmilor de simulare și modelare spațială, având o experiență vastă în cercetarea academică. Pierre Delfiner aduce o perspectivă valoroasă din zona aplicată, expertiza sa fiind crucială pentru implementarea metodelor geostatistice în industria petrolieră și minieră. Împreună, cei doi autori au definit standardele moderne ale disciplinei prin lucrări care îmbină rigoarea matematică cu necesitățile practice ale industriei.


Notă biografică

Jean-Paul Chilès is Deputy Director of the Center of Geosciences and Geoengi??neering at MINES ParisTech, France. Pierre Delfiner is Principal of PetroDecisions, a consulting firm based in Paris, France.

Descriere

Praise for the First Edition ". . . a readable, comprehensive volume that . . . belongs on the desk, close at hand, of any serious researcher or practitioner." Mathematical Geosciences The state of the art in geostatistics Geostatistical models and techniques such as kriging and stochastic multi-realizations exploit spatial correlations to evaluate natural resources, help optimize their development, and address environmental issues related to air and water quality, soil pollution, and forestry. Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty, Second Edition presents a comprehensive, up-to-date reference on the topic, now featuring the latest developments in the field. The authors explain both the theory and applications of geostatistics through a unified treatment that emphasizes methodology. Key topics that are the foundation of geostatistics are explored in-depth, including stationary and nonstationary models; linear and nonlinear methods; change of support; multivariate approaches; and conditional simulations. The Second Edition highlights the growing number of applications of geostatistical methods and discusses three key areas of growth in the field: New results and methods, including kriging very large datasets; kriging with outliers; nonse??parable space-time covariances; multipoint simulations; pluri-gaussian simulations; gradual deformation; and extreme value geostatistics Newly formed connections between geostatistics and other approaches such as radial basis functions, Gaussian Markov random fields, and data assimilation New perspectives on topics such as collocated cokriging, kriging with an external drift, discrete Gaussian change-of-support models, and simulation algorithms Geostatistics, Second Edition is an excellent book for courses on the topic at the graduate level. It also serves as an invaluable reference for earth scientists, mining and petroleum engineers, geophysicists, and environmental statisticians who collect and analyze data in their everyday work.