L'entreposage de donn'es et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing _OLAP) se sont impos's comme des outils fondamentaux de l'informatique d'cisionnelle (Business Intelligence - BI). Avec l'av'nement des m'gadonn'es (big data) caract'ris'es par leur tr's grand volume, leur v'locit' et leur vari't', et des technologies et infrastructures 'mergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide la d'cision sont confront's de nouveaux d'fis scientifiques. La conf'rence francophone sur les entrepts de donn'es et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizi'me 'dition, vise cr'er un espace de rencontres et d''changes entre chercheurs, industriels et utilisateurs int'ress's par les avanc'es dans le domaine de la BI et des big data. Cette ann'e se sont 'galement tenues, en conjonction avec EDA, des journ'es sur l'analyse de documents textuels organis's par l'action ADOC (Entrepts et analyse de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Donn'es, Informations et Connaissances en Sciences). Le pr'sent recueil constitue les actes de la conf'rence EDA 2017, qui s'est d'roul'e Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programme comprenant douze pr'sentations scientifiques, deux conf'rences invit'es et une session industrielle. Les journ'es ADOC ont fait 'galement l'objet de quatorze pr'sentations s'lectionn'es sur r'sum'.