Building an Event-Driven Data Mesh: Patterns for Designing & Building Event-Driven Architectures
Autor Adam Bellemareen Limba Engleză Paperback – 21 apr 2023
Ne-a atras atenția Building an Event-Driven Data Mesh deoarece se adresează direct inginerilor de date și arhitecților de sistem care dețin deja cunoștințe solide despre sistemele distribuite și caută să optimizeze fluxurile de date în timp real. Această lucrare presupune o înțelegere prealabilă a conceptelor de microservicii și baze de date, concentrându-se pe implementarea practică a paradigmei de data mesh prin fluxuri de evenimente. Găsim în această carte o analiză tehnică riguroasă a tipologiilor de evenimente, autorul explicând diferențele critice dintre modelele de tip fact, delta și command. Spre deosebire de abordările pur teoretice, Adam Bellemare oferă soluții concrete pentru obstacolele ce apar în migrarea de la structuri monolitice, punând accent pe modul în care alegerile de modelare impactează direct produsele de date finale. Suntem de părere că secțiunile dedicate scalabilității și conformității reglementare (privacy) aduc o valoare adăugată esențială într-un context în care guvernanța datelor devine tot mai complexă. Cititorul care a aplicat ideile din Data Mesh de Zhamak Dehghani va găsi aici componenta tehnică de execuție care completează viziunea strategică a descentralizării. În timp ce lucrarea menționată definește conceptul socio-tehnic, volumul de față se concentrează pe mecanismele asincrone și pe gestionarea consistenței eventuale. Această abordare continuă direcția începută de autor în lucrarea sa anterioară, Building Event-Driven Microservices, extinzând principiile fluxurilor de evenimente de la nivelul serviciilor individuale la întreaga infrastructură de date a unei organizații. Structura este una iterativă, facilitând adoptarea treptată a noilor tipare de design în ecosisteme enterprise complexe.
Preț: 296.61 lei
Preț vechi: 370.77 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 30 aprilie-14 mai
Livrare express 15-21 aprilie pentru 63.91 lei
Specificații
ISBN-10: 1098127609
Pagini: 262
Dimensiuni: 174 x 231 x 16 mm
Greutate: 0.46 kg
Editura: O'Reilly
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte profesioniștilor IT care doresc să transforme datele din simple înregistrări statice în produse active, livrate în timp real. Veți câștiga o metodologie clară pentru a construi un sistem de date descentralizat și scalabil, învățând cum să evitați capcanele comune ale arhitecturilor distribuite. Este resursa ideală pentru a trece de la concepte abstracte de data mesh la o implementare tehnică funcțională, bazată pe evenimente.
Despre autor
Adam Bellemare este un specialist recunoscut în arhitecturi distribuite și sisteme bazate pe evenimente. În cariera sa, s-a concentrat pe modul în care organizațiile pot utiliza fluxurile de date pentru a genera valoare în timp real. Această experiență este reflectată în lucrările sale publicate la O'Reilly, inclusiv Building Event-Driven Microservices, unde pune bazele teoretice și practice pentru partajarea eficientă a datelor la nivel organizațional. Expertiza sa acoperă întregul spectru, de la designul microserviciilor până la implementarea complexă a sistemelor de tip data mesh.
Descriere
The exponential growth of data combined with the need to derive real-time business value is a critical issue today. An event-driven data mesh can power real-time operational and analytical workloads, all from a single set of data product streams. With practical real-world examples, this book shows you how to successfully design and build an event-driven data mesh.
Building an Event-Driven Data Mesh provides:Practical tips for iteratively building your own event-driven data mesh, including hurdles you'll experience, possible solutions, and how to obtain real value as soon as possibleSolutions to pitfalls you may encounter when moving your organization from monoliths to event-driven architecturesA clear understanding of how events relate to systems and other events in the same stream and across streamsA realistic look at event modeling options, such as fact, delta, and command type events, including how these choices will impact your data productsBest practices for handling events at scale, privacy, and regulatory complianceAdvice on asynchronous communication and handling eventual consistency