Biostatistics for Dummies
Autor Monika Wahi, John C Pezzulloen Limba Engleză Paperback – 18 iul 2024
Descoperim în această a doua ediție a Biostatistics for Dummies un instrument de lucru esențial pentru studenții din domeniile sănătății publice, epidemiologiei, farmaciei și chimiei, dar și pentru practicienii care au nevoie de o recapitulare rapidă a metodelor de cercetare clinică. Notăm cu interes faptul că volumul semnat de Monika Wahi și John C Pezzullo este structurat special pentru a oglindi programa cursurilor universitare standard, oferind sprijin acolo unde manualele teoretice devin opace. Subliniem că această ediție aduce un plus de valoare prin includerea unor probleme rezolvate pas cu pas, care ghidează cititorul prin procesul de utilizare a software-ului statistic pentru analiza seturilor mari de date. Abordarea este una pragmatică: se începe cu fundamentele citirii ecuațiilor matematice și se avansează spre tehnici complexe de corelație și regresie. Textul reușește să demistifice procesul de analiză și graficare a datelor fără a recurge la un limbaj excesiv de tehnic. Această lucrare completează perspectiva oferită de Biostatistics de Ronald N. Forthofer, adăugând un accent pronunțat pe partea practică de calcul și pe utilizarea tehnologiei moderne, în timp ce volumul lui Forthofer se concentrează mai mult pe raționamentul din spatele formulelor. Față de alte titluri academice, formatul specific editurii Wiley permite o navigare rapidă prin concepte, fiind ideal pentru pregătirea examenelor sau pentru înțelegerea rapidă a unui protocol de cercetare.
Preț: 139.16 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 06-20 octombrie
Livrare express 19-25 septembrie pentru 44.80 lei
Specificații
ISBN-10: 1394251467
Pagini: 400
Dimensiuni: 189 x 231 x 25 mm
Greutate: 0.54 kg
Ediția:2nd edition
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte oricărui student la medicină sau științe conexe care se simte intimidat de rigoarea matematică a biostatisticii. Veți câștiga claritate în interpretarea studiilor clinice și abilități practice de utilizare a programelor de analiză a datelor. Este un ghid de supraviețuire academică ce transformă conceptele abstracte în instrumente de lucru concrete, facilitând obținerea unor rezultate mai bune la examene și în proiectele de cercetare.
Descriere
Notă biografică
Monika Wahi, MPH, CPH, leads the data science consulting firm DethWench Professional Services (DPS). She is also author of 8 LinkedIn Learning courses. John C. Pezzullo, PhD, held academic positions at Wayne State University and George-town University, including in the department of biomathematics and biostatistics.
Cuprins
Part 1: Getting Started with Biostatistics 5
CHAPTER 1: Biostatistics 101 7
CHAPTER 2: Overcoming Mathophobia: Reading and Understanding Mathematical Expressions 15
CHAPTER 3: Getting Statistical: A Short Review of Basic Statistics 29
Part 2: Examining Tools and Processes 51
CHAPTER 4: Counting on Statistical Software 53
CHAPTER 5: Conducting Clinical Research 61
CHAPTER 6: Taking All Kinds of Samples 77
CHAPTER 7: Having Designs on Study Design 87
Part 3: Getting Down and Dirty with Data 99
CHAPTER 8: Getting Your Data into the Computer 101
CHAPTER 9: Summarizing and Graphing Your Data 111
CHAPTER 10: Having Confidence in Your Results 129
Part 4: Comparing Groups 139
CHAPTER 11: Comparing Average Values between Groups 141
CHAPTER 12: Comparing Proportions and Analyzing Cross-Tabulations 159
CHAPTER 13: Taking a Closer Look at Fourfold Tables 173
CHAPTER 14: Analyzing Incidence and Prevalence Rates in Epidemiologic Data 191
Part 5: Looking for Relationships with Correlation and Regression 199
CHAPTER 15: Introducing Correlation and Regression 201
CHAPTER 16: Getting Straight Talk on Straight-Line Regression 213
CHAPTER 17: More of a Good Thing: Multiple Regression 233
CHAPTER 18: A Yes-or-No Proposition: Logistic Regression 249
CHAPTER 19: Other Useful Kinds of Regression 271
CHAPTER 20: Getting the Hint from Epidemiologic Inference 291
Part 6: Analyzing Survival Data 299
CHAPTER 21: Summarizing and Graphing Survival Data 301
CHAPTER 22: Comparing Survival Times 317
CHAPTER 23: Survival Regression 327
Part 7: The Part of Tens 349
CHAPTER 24: Ten Distributions Worth Knowing 351
CHAPTER 25: Ten Easy Ways to Estimate How Many Participants You Need 361
Index 369