Big Data: A Very Short Introduction: Very Short Introductions
Autor Dawn E. Holmesen Limba Engleză Paperback – 23 noi 2017
Notăm cu interes faptul că acest volum se adresează unui nivel de experiență introductiv, nepresupunând cunoștințe tehnice avansate, ci doar o curiozitate față de mecanismele digitale care ne guvernează prezentul. Big Data de Dawn E. Holmes reușește să sintetizeze în doar 160 de pagini complexitatea unui domeniu care, deși pare definit de cifre, provoacă o schimbare calitativă în societate. Descoperim aici o structură echilibrată între tehnologie și etică, unde cele 18 ilustrații alb-negru ajută la vizualizarea unor concepte abstracte de stocare și analiză.
Abordarea este una practică, bazată pe studii de caz ce variază de la controlul bolilor la strategii de business. Cititorul care a aplicat sau a studiat ideile din The Data Revolution de Rob Kitchin va găsi aici o completare esențială, în special în ceea ce privește impactul dispozitivelor smart și riscurile de securitate cibernetică. În timp ce alte lucrări se concentrează pe infrastructură, Dawn E. Holmes pune accent pe modul în care datele sunt exploatate, oferind o perspectivă critică asupra intimității.
Această lucrare se înscrie natural în opera autoarei, care a explorat anterior fundamentele analitice în Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms și Innovations in Bayesian Networks. Dacă lucrările sale precedente erau dedicate specialiștilor în statistică și informatică, Big Data traduce aceste rigori pentru publicul larg, fără a sacrifica acuratețea științifică. Găsim în această carte un ghid concis prin labirintul informațional actual, de la traficul social media până la datele GPS, totul sub egida prestigioasei edituri OUP OXFORD.
Din seria Very Short Introductions
-
Preț: 50.35 lei -
Preț: 50.13 lei -
Preț: 44.16 lei -
Preț: 49.18 lei - 5%
Preț: 62.28 lei -
Preț: 49.38 lei -
Preț: 63.74 lei -
Preț: 50.18 lei - 21%
Preț: 53.51 lei - 22%
Preț: 53.47 lei - 21%
Preț: 53.32 lei - 21%
Preț: 55.26 lei - 21%
Preț: 53.88 lei - 21%
Preț: 55.43 lei - 21%
Preț: 55.63 lei - 21%
Preț: 55.67 lei - 21%
Preț: 53.72 lei - 21%
Preț: 54.87 lei - 21%
Preț: 55.73 lei - 21%
Preț: 55.36 lei - 21%
Preț: 55.17 lei - 22%
Preț: 53.02 lei - 21%
Preț: 53.80 lei - 22%
Preț: 54.59 lei - 21%
Preț: 55.07 lei - 33%
Preț: 46.81 lei - 21%
Preț: 55.22 lei -
Preț: 65.89 lei - 21%
Preț: 55.07 lei -
Preț: 65.29 lei - 22%
Preț: 53.06 lei - 21%
Preț: 55.32 lei - 21%
Preț: 55.17 lei - 22%
Preț: 54.69 lei - 21%
Preț: 55.07 lei - 21%
Preț: 55.30 lei - 21%
Preț: 53.62 lei - 22%
Preț: 53.26 lei - 22%
Preț: 52.45 lei - 21%
Preț: 55.56 lei - 22%
Preț: 54.40 lei - 21%
Preț: 55.59 lei - 21%
Preț: 54.87 lei -
Preț: 66.19 lei - 21%
Preț: 55.66 lei - 21%
Preț: 55.36 lei - 21%
Preț: 55.17 lei - 21%
Preț: 54.46 lei - 21%
Preț: 54.27 lei - 21%
Preț: 55.07 lei
Preț: 46.95 lei
Preț vechi: 74.64 lei
-37%
Carte disponibilă
Livrare economică 12-17 iunie
Livrare express 27 mai-02 iunie pentru 28.02 lei
Specificații
ISBN-10: 0198779577
Pagini: 160
Ilustrații: 18 black and white images
Dimensiuni: 110 x 172 x 8 mm
Greutate: 0.13 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Seria Very Short Introductions
Locul publicării:Oxford, United Kingdom
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte oricui dorește să înțeleagă rapid cum funcționează ecosistemul datelor masive fără a se pierde în detalii de programare. Veți câștiga o viziune clară asupra modului în care corporațiile și guvernele folosesc informațiile noastre zilnice. Este un punct de plecare excelent pentru a înțelege riscurile de securitate și mizele etice ale societății digitale, explicat de un expert în machine learning și statistică.
Despre autor
Dawn E. Holmes este o cercetătoare recunoscută în domeniul științei calculatoarelor și statisticii, cu o expertiză vastă în modelarea computațională și analiza datelor. Printre contribuțiile sale academice se numără coordonarea unor volume de referință precum Innovations in Machine Learning și Advances in Biomedical Informatics. Lucrările sale se concentrează adesea pe inteligența artificială și rețelele Bayesiene, oferind soluții inovatoare pentru gestionarea datelor complexe în medicină și tehnologie. Prin participarea sa în seria Very Short Introductions, Holmes își asumă rolul de educator, traducând concepte de înaltă specialitate într-un limbaj accesibil.
Descriere
Since long before computers were even thought of, data has been collected and organized by diverse cultures across the world. Once access to the Internet became a reality for large swathes of the world's population, the amount of data generated each day became huge, and continues to grow exponentially. It includes all our uploaded documents, video, and photos, all our social media traffic, our online shopping, even the GPS data from our cars.'Big Data' represents a qualitative change, not simply a quantitative one. The term refers both to the new technologies involved, and to the way it can be used by business and government. Dawn E. Holmes uses a variety of case studies to explain how data is stored, analysed, and exploited by a variety of bodies from big companies to organizations concerned with disease control. Big data is transforming the way businesses operate, and the way medical research can be carried out. At the sametime, it raises important ethical issues; Holmes discusses cases such as the Snowden affair, data security, and domestic smart devices which can be hijacked by hackers. ABOUT THE SERIES: The Very Short Introductions series from Oxford University Press contains hundreds of titles in almost every subject area. These pocket-sized books are the perfect way to get ahead in a new subject quickly. Our expert authors combine facts, analysis, perspective, new ideas, and enthusiasm to make interesting and challenging topics highly readable.
Recenzii
This is a very useful, concise introduction to the topic of big data.
Notă biografică
Dawn Holmes is a faculty member in the Department of Statistics and Applied Probability at the University of California, Santa Barbara, specializing in Bayesian networks, machine learning, and data mining. She is the co-editor of a three-volume work, Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms (Springer, 2014), and Associate Editor of the International Journal of Knowledge-Based and Intelligent Information Systems.