Bayesian Models of Perception and Action
Autor Konrad Paul Kording, Wei Ji Maen Limba Engleză Hardback – 8 aug 2023
Nivelul de studiu vizat este cel de licență și masterat, fiind conceput special ca un punct de intrare accesibil pentru studenții din științe cognitive, psihologie și neuroștiințe. Bayesian Models of Perception and Action reușește să demistifice un domeniu adesea considerat arid, transformând inferența bayesiană dintr-un set de formule matematice într-un instrument intuitiv de înțelegere a minții umane. Ne-a atras atenția modul în care autorii Konrad Paul Kording și Wei Ji Ma tratează creierul uman: nu ca pe o cutie neagră, ci ca pe un investigator de elită capabil să extragă sens din date senzoriale zgomotoase și ambigue. Structura volumului este una progresivă, ghidând cititorul de la principiile de bază ale regulii lui Bayes, în primele capitole, către aplicații avansate precum combinarea indiciilor (cue combination), clasificarea binară și judecata de tip „același-diferit”. Apreciem includerea celor 128 de ilustrații color, care nu au doar un rol estetic, ci sunt fundamentale pentru vizualizarea distribuțiilor de probabilitate și a modului în care incertitudinea influențează decizia motorie. În peisajul literaturii de specialitate, această lucrare completează perspectiva oferită de Bayesian Cognitive Modeling, adăugând un accent mult mai pronunțat pe procesele de percepție și acțiune senzoriomotorie, față de abordarea axată pe cod și simulare a lui Michael D. Lee. De asemenea, spre deosebire de Sensory Cue Integration, care este o colecție de studii avansate în neuroștiințe computaționale, manualul de față menține un ton pedagogic constant, fiind ideal pentru auto-studiu sau ca suport de curs principal. Este o resursă esențială care transformă teoria probabilităților într-un limbaj comun pentru studiul comportamentului uman.
Preț: 422.63 lei
Preț vechi: 510.56 lei
-17%
Carte disponibilă
Livrare economică 13-20 mai
Livrare express 28 aprilie-02 mai pentru 73.25 lei
Specificații
ISBN-10: 0262047594
Pagini: 360
Ilustrații: 128 colour illustrations
Dimensiuni: 209 x 261 x 29 mm
Greutate: 1.03 kg
Editura: MIT Press Ltd
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte oricărui student sau cercetător la început de drum care dorește să înțeleagă cum poate fi modelată matematic percepția. Veți câștiga o bază solidă în utilizarea modelelor bayesiene, trecând de la teorie la aplicații practice în neuroștiințe. Este singurul manual care explică mecanismele decizionale ale creierului prin exemple intuitive, fără a presupune cunoștințe avansate de statistică prealabile.
Despre autor
Konrad Paul Kording și Wei Ji Ma sunt figuri centrale în neuroștiințele computaționale contemporane. Kording este profesor la University of Pennsylvania, recunoscut pentru cercetările sale care combină învățarea automată cu neuroștiințele pentru a înțelege controlul motor și plasticitatea creierului. Wei Ji Ma, profesor la New York University, se concentrează pe modelarea deciziilor în condiții de incertitudine și pe memoria de lucru. Ambii autori au contribuit masiv la validarea ipotezei „creierului bayesian”, aducând rigoarea matematică în studiul comportamentului uman.
Notă biografică
Descriere scurtă
Cuprins
The Four Steps of Bayesian Modeling xvii
List of Acronyms xix
Introduction 1
1 Uncertainty and Inference 7
2 Using Bayes' Rule 31
3 Bayesian Inference under Measurement Noise 53
4 The Response Distribution 83
5 Cue Combination and Evidence Accumulation 105
6 Learning as Inference 125
7 Discrimination and Detection 147
8 Binary Classification 169
9 Top-Level Nuisance Variables and Ambiguity 191
10 Same-Different Judgment 205
11 Search 227
12 Inference in a Changing World 245
13 Combining Inference with Utility 257
14 The Neural Likelihood Function 281
15 Bayesian Models in Context 301
Appendices 311
A Notation 313
B Basics of Probability Theory 315
C Model Fitting and Model Comparison 343
Bibliography 361
Index 371