Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Avoiding Data Pitfalls de Ben Jones

Avoiding Data Pitfalls

Autor Ben Jones
en Limba Engleză Paperback – 19 noi 2019

După parcurgerea acestui volum, veți fi capabili să construiți vizualizări de date care nu doar arată profesionist, ci reflectă realitatea fără distorsiuni, eliminând riscul unor decizii de business eronate și costisitoare. Suntem de părere că Avoiding Data Pitfalls este un instrument indispensabil într-o eră în care analiza datelor a devenit o cerință implicită pentru orice manager, indiferent de pregătirea formală. Observăm că autorul Ben Jones nu se limitează la aspectele tehnice ale uneltelor software, ci atacă rădăcina problemei: erorile umane de logică și interpretare care apar în procesul de calcul. Abordarea sa diferă de cea din The 9 Pitfalls of Data Science de Gary Smith prin faptul că este mai puțin axată pe teorie abstractă sau istoria dezastrelor economice și mult mai aplicabilă fluxului de lucru zilnic. În timp ce alte lucrări similare se concentrează pe 'ce' poate merge prost, Ben Jones vă arată 'cum' să structurați procesul de la bun început pentru a evita aceste capcane. Ne-a atras atenția în mod deosebit analiza asupra 'decalajului între date și realitate', un concept care forțează cititorul să privească dincolo de cifrele brute. În contextul operei sale, această carte reprezintă o schimbare de direcție față de lucrările sale anterioare centrate pe analiza sportivă, precum The Science of Sport sau Hitting Against the Spin. Dacă în volumele despre fotbal sau cricket autorul aplica datele pe scenarii specifice, aici el sintetizează întreaga sa experiență de Lean Six Sigma Master Black Belt pentru a crea un cadru universal de bune practici în business analytics. Este o trecere de la aplicat la metodologic, oferind o rigoare inginerească procesului creativ de vizualizare.

Citește tot Restrânge

Preț: 27551 lei

Puncte Express: 413

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai
Livrare express 22-28 aprilie pentru 4753 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781119278160
ISBN-10: 1119278163
Pagini: 272
Dimensiuni: 187 x 233 x 15 mm
Greutate: 0.56 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

Business analysts, mid–level managers, academics, mathematicians, economists, C–suite.

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte analiștilor și managerilor care doresc să își protejeze reputația profesională. Veți câștiga o metodologie clară pentru a identifica erorile de calcul înainte ca acestea să ajungă în prezentările finale. Este un manual de siguranță pentru oricine lucrează cu date, oferind certitudinea că rezultatele prezentate board-ului sunt corecte, utile și, mai ales, fundamentate pe realitate.

Despre autor

Ben Jones este un expert recunoscut în domeniul analizei datelor, fiind premiat ca autor Tableau Public și ocupând funcția de product marketing manager în cadrul Tableau Software din Seattle. Cu o carieră de peste 12 ani, a activat ca inginer și manager de Business Analytics pentru companii din topul Fortune 500. Expertiza sa de tip Lean Six Sigma Master Black Belt îi permite să abordeze vizualizarea datelor nu doar ca pe un exercițiu estetic, ci ca pe un proces de optimizare a informației. Deși a scris extensiv despre statistica în sport, expertiza sa principală rămâne eficientizarea comunicării datelor complexe în mediul organizațional.

Descriere scurtă

Avoid data blunders and create truly useful visualizations Avoiding Data Pitfalls is a reputation-saving handbook for those who work with data, designed to help you avoid the all-too-common blunders that occur in data analysis, visualization, and presentation. Plenty of data tools exist, along with plenty of books that tell you how to use them--but unless you truly understand how to work with data, each of these tools can ultimately mislead and cause costly mistakes. This book walks you step by step through the full data visualization process, from calculation and analysis through accurate, useful presentation. Common blunders are explored in depth to show you how they arise, how they have become so common, and how you can avoid them from the outset. Then and only then can you take advantage of the wealth of tools that are out there--in the hands of someone who knows what they're doing, the right tools can cut down on the time, labor, and myriad decisions that go into each and every data presentation. Workers in almost every industry are now commonly expected to effectively analyze and present data, even with little or no formal training. There are many pitfalls--some might say chasms--in the process, and no one wants to be the source of a data error that costs money or even lives. This book provides a full walk-through of the process to help you ensure a truly useful result. * Delve into the "data-reality gap" that grows with our dependence on data * Learn how the right tools can streamline the visualization process * Avoid common mistakes in data analysis, visualization, and presentation * Create and present clear, accurate, effective data visualizations To err is human, but in today's data-driven world, the stakes can be high and the mistakes costly. Don't rely on "catching" mistakes, avoid them from the outset with the expert instruction in Avoiding Data Pitfalls.

Notă biografică

BEN JONES is the Founder and CEO of Data Literacy, LLC, a company that's on a mission to help people speak the language of data. He's the author of Communicating Data with Tableau and 17 Key Traits of Data Literacy, and he also teaches data visualization at the University of Washington's Continuum College. With over 20 years of experience working as a mechanical engineer, a continuous improvement project leader and mentor, and a business intelligence marketer, Ben has learned a great deal about what to do-and what not to do-when working with data.