Cantitate/Preț
Produs

Augmented Exploitation: Artificial Intelligence, Automation and Work: Wildcat

Editat de Phoebe Moore, Jamie Woodcock
en Limba Engleză Paperback – 20 mar 2021

În domeniul vast al inteligenței artificiale și al automatizării, volumul Augmented Exploitation investighează modul în care tehnologia, adesea prezentată ca fiind neutră, reconfigurează raporturile de putere la locul de muncă. Observăm că, departe de a fi doar un instrument de eficientizare, AI-ul este utilizat ca un paravan pentru mecanisme profunde de exploatare, facilitând decizii automatizate de angajare sau concediere. Remarcăm o analiză riguroasă a modului în care „guvernanța algoritmică” și aplicațiile augmentate sunt dezvoltate special pentru a monitoriza productivitatea și a limita reprezentarea sindicală.

Structura volumului facilitează o progresie logică de la teorie la practică. Prima parte, „Making It”, examinează procesele de muncă în firmele din noua economie de tip gig, dar și în sectoare considerate tradiționale, subliniind impactul „panopticonului algoritmic” asupra autonomiei individuale. A doua parte, „Faking It”, se concentrează pe subiectivitatea muncii și pe contradicțiile din procesele de muncă înalt calificate, cum este cazul sectorului bancar. Complementar lui Your Boss Is an Algorithm, care se axează pe soluții de reglementare în UE și SUA, volumul de față oferă o perspectivă critică mai accentuată asupra colectării de date și a rezistenței active a forței de muncă.

Această lucrare continuă direcția de cercetare stabilită de Phoebe Moore în titluri precum Humans and Machines at Work, unde autoarea a documentat experiențele locale ale lucrătorilor digitali. Dacă în lucrările anterioare, precum Globalisation and Labour Struggle in Asia, Moore analiza impactul hegemoniei internaționale asupra mediilor locale, în Augmented Exploitation atenția se mută pe micro-politica locului de muncă augmentat tehnologic, demonstrând că inovația servește frecvent la mascarea vechilor strategii de control al capitalului.

Citește tot Restrânge

Din seria Wildcat

Preț: 16374 lei

Preț vechi: 20467 lei
-20%

Puncte Express: 246

Carte disponibilă

Livrare economică 06-20 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 2088 lei


Specificații

ISBN-13: 9780745343495
ISBN-10: 074534349X
Pagini: 176
Dimensiuni: 135 x 216 x 15 mm
Greutate: 0.29 kg
Editura: PLUTO PRESS
Colecția Pluto Press
Seria Wildcat


De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru sociologi, specialiști în resurse umane și experți IT care doresc să înțeleagă implicațiile etice ale algoritmilor de management. Cititorul câștigă o perspectivă critică asupra sistemelor de „people analytics” și învață să identifice riscurile supravegherii digitale. Este un avertisment documentat despre modul în care automatizarea poate eroda drepturile angajaților, oferind totodată exemple concrete de rezistență și solidaritate în era digitală.


Despre autor

Phoebe Moore este o cercetătoare recunoscută în domeniul economiei politice internaționale, ocupând poziții academice la universități de prestigiu precum University of Leicester. Experiența sa vastă acoperă teme precum globalizarea, relațiile de muncă și impactul tehnologiilor emergente asupra societății. În lucrări precum South-South Cooperation Beyond the Myths, ea a explorat dinamica relațiilor internaționale și politicile de ajutor, demonstrând o capacitate analitică deosebită în corelarea structurilor macro-economice cu realitățile sociale. Expertiza sa în digitalizarea muncii și automatizarea proceselor de management o plasează în avangarda criticilor contemporani ai capitalismului digital.


Descriere scurtă

Artificial Intelligence is a seemingly neutral technology, but it is increasingly used to manage workforces and make decisions to hire and fire employees. Its proliferation in the workplace gives the impression of a fairer, more efficient system of management. A machine can't discriminate, after all. Augmented Exploitation explores the reality of the impact of AI on workers' lives. While the consensus is that AI is a completely new way of managing a workplace, the authors show that, on the contrary, AI is used as most technologies are used under capitalism: as a smokescreen that hides the deep exploitation of workers. Going beyond platform work and the gig economy, the authors explore emerging forms of algorithmic governance and AI-augmented apps that have been developed to utilise innovative ways to collect data about workers and consumers, as well as to keep wages and worker representation under control. They also show that workers are not taking this lying down, providing case studies of new and exciting form of resistance that are springing up across the globe.

Notă biografică

Phoebe Moore is Associate Professor of Political Economy and Technology based at the University of Leicester School of Business and a Research Fellow at the Social Science Center Berlin (WZB). Her most recent book is The Quantified Self in Precarity: Work, Technology and What Counts (Routledge, 2018). || Jamie Woodcock is a researcher based in London. He is the author of The Gig Economy (Polity Press, 2019), Marx at the Arcade (Haymarket, 2019), and Working The Phones (Pluto, 2016). His research focuses on labour, work, the gig economy, platforms, resistance, organising, and videogames.

Cuprins

Introduction Part I: Making It 1. ‘The Mirror for (Artificial) Intelligence: Working in Whose Reflection?’ - Phoebe V Moore (University of Leicester) 2. ‘It Gets Better with Age(?) AI and the Labour Process in 'Old' and 'New' Gig-Economy Firms’ - Adam Badger (University of Oxford) 3. ‘A Sense of Autonomy in the Algorithmic Panopticon’ - Benjamin Herr (University of Vienna) 4. ‘AI, Routine Work and Skilled Jobs’ - Craig Holmes (University of Oxford) 5. ‘The Power of Prediction: People Analytics at Work’ - Uwe Vormbusch (Environment Agency) and Peter Kels (Lucerne University of Applied Science and Art) 6. ‘Manufacturing Consent in the Gig Economy’ - Luca Perrig (University of Geneva) Part II: Faking It 7. ‘Putting the Habitus to Work: Digital Prosumption, Surveillance and Distinction’ - Eduard Müller (University for International Cooperation) 8. ‘Automated and Autonomous? Technology as Mediator in Labour Subjectivation’ - Beatriz Casas González 9. ‘The Banking Labour Process: Contradictions Among Automation, New Mechanisms of Control and the Construction of Customer Confidence’ - Giorgio Boccardo (University of Chile) Part III: Breaking It 10. ‘Work Now, Profit Later: AI between Production and Finance’ - Toni Prug (Queen Mary, University of London) and Paško Bilic (Institute for Development and International Relations, Croatia) 11. ‘’Room to move': Self-quantification, sousveillance & the shared curation of data’ - Frederick Harry Pitts (Unviersity of Bristol) 12. ‘Breaking Digital Atomisation: Resistant Cultures of Solidarity in Platform-Based Courier Work’ - Heiner Heiland (Technical University Darmstadt) and Simon Schaupp (University of Basel) 13. ‘Resisting the Algorithmic Boss: Guessing, Gaming, Reframing and Contesting Rules in App-Based Management’ - Joanna Bronowicka (European University Vadrina, Frankfurt) and Mirela Ivanova (University of Oxford) Conclusion

Descriere

Artificial intelligence should be changing society, not reinforcing capitalist notions of work