Asymptotische Statistik: Teubner Skripten zur Mathematischen Stochastik

I. Einführung in die Asymptotische Statistik.- § 1 Grenzwertsätze in der Statistik.- § 2 Auswahl statistischer Verfahren am Beispiel von Median und arithmetischem Mittel.- § 3 Dichteschätzungen.- § 4 Martingale und Dichtequotienten.- II. Konsistenz und konvergenz.- § 1 Asymptotisches Verhalten von Schätzern.- § 2 Konsistenz von Tests und Schätzern.- § 3 Schnelle Konsistenz und M-Schätzer.- § 4 Konvergenzraten bei Dichteschätzern.- III. Nichtlokale Theorie, Grosse Abweichungen.- § 1 Das Prinzip großer Abweichungen.- § 2 Große Abweichungen von Schätzern.- § 3 Nichtlokale Testtheorie.- IV. Lokal Asymptotische Theorie.- § 1 Benachbartheit.- § 2 Lokale asymptotische Normalität.- § 3 Asymptotisch optimale Tests.- § 4 Unabhängige Versuchswiederholungen.- § 5 Approximation von Verteilungsklassen und asymptotische Suffizienz.- § 6 Asymptotische Effizienz von Schätzern.- Hinweise zur literatur.- Symbolverzeichnis.