Artificial-Intelligence-based Electrical Machines and Drives: Application of Fuzzy, Neural, Fuzzy-neural, and Genetic-algorithm-based Techniques: Monographs in Electrical and Electronic Engineering, cartea 45

Dacă Sensorless Vector and Direct Torque Control de Peter Vas v-a oferit cadrul teoretic pentru controlul vectorial, această carte oferă instrumentele practice necesare pentru integrarea inteligenței artificiale în sistemele de acționare moderne. Descoperim aici o lucrare de referință care face trecerea de la metodele clasice de control la soluțiile bazate pe logică fuzzy, rețele neuronale și algoritmi genetici. În contextul operei sale, Artificial-Intelligence-based Electrical Machines and Drives reprezintă punctul culminant al cercetărilor autorului, integrând expertiza din Electrical Machines and Drives pentru a aborda complexitatea mașinilor de curent alternativ și continuu prin prisma noilor tehnologii computaționale.

Observăm un tratament matematic riguros și unificat, aplicat unor arhitecturi diverse, de la motoarele cu inducție până la cele cu reluctanță variabilă (switched reluctance). Față de lucrarea lui Maurizio Cirrincione, Power Converters and AC Electrical Drives with Linear Neural Networks, care se concentrează strict pe rețele neuronale liniare, volumul de față semnat de Peter Vas extinde spectrul către sistemele hibride fuzzy-neuronale și optimizarea prin algoritmi genetici. Structura este una tehnică, orientată spre implementare, fiind susținută vizual de numeroase diagrame și figuri care explică topologiile de control. Tonul este pragmatic, axat pe rezolvarea problemelor de neliniaritate și variație a parametrilor, elemente esențiale în acționările electrice de înaltă performanță. Găsim în cele peste 650 de pagini o resursă fundamentală pentru cercetătorii care doresc să implementeze sisteme de control robuste, capabile de auto-ajustare în timp real, fără a sacrifica precizia fizică a modelării.