Applied Regression Models in the Social Sciences
Autor Dudley L Poston Jr, Eugenia Conde, Layton M Fielden Limba Engleză Hardback – 17 aug 2023
Recomandăm acest manual ca resursă fundamentală pentru nivelul de licență avansat și masterat, fiind conceput special pentru a ghida studenții prin procesul de testare și evaluare a ipotezelor despre relațiile sociale complexe. Lucrarea semnată de Dudley L Poston Jr, Eugenia Conde și Layton M Field se distinge prin abordarea pragmatică a metodelor statistice, oferind o punte necesară între statisticile elementare și cele avansate. Structura cursului este riguroasă, debutând cu fundamentele analizei în Stata și R, trecând prin statistica descriptivă și regresia bivariată, pentru a culmina cu tehnici sofisticate precum modelele multinomiale, analiza de supraviețuire și modelele multinivel. Considerăm că integrarea simultană a exemplelor în două dintre cele mai utilizate medii software reprezintă un avantaj competitiv major pentru formarea profesională a cercetătorului modern. Volumul extinde cadrul propus de Regression Analysis for the Social Sciences de Rachel A. Gordon, aducând o diversitate mai mare de variabile dependente și o integrare tehnică mai profundă a limbajului R. În contextul operei lui Dudley L Poston Jr, cunoscut pentru analizele sale demografice din The Population of Modern China sau studiile despre Gender Policy and HIV in China, acest manual cristalizează decenii de experiență în aplicarea riguroasă a metodelor cantitative asupra fenomenelor sociale reale. Progresia logică a capitolelor, dublată de secțiuni dedicate datelor lipsă și designului de sondaj, asigură o înțelegere completă a fluxului de lucru în cercetarea socială.
Preț: 704.52 lei
Preț vechi: 869.77 lei
-19%
Carte disponibilă
Livrare economică 11-25 mai
Specificații
ISBN-10: 1108831028
Pagini: 400
Dimensiuni: 180 x 256 x 34 mm
Greutate: 1.29 kg
Editura: Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States
De ce să citești această carte
Este manualul ideal pentru studenții la științe sociale care doresc să stăpânească analiza de regresie prin practică directă. Câștigați competențe tehnice duble în Stata și R, esențiale pe piața muncii și în cercetarea academică. Cartea nu doar explică teoria, ci oferă întregul arsenal de resurse — de la seturi de date la coduri gata de rulat — transformând statistica dintr-o barieră într-un instrument de lucru accesibil.
Descriere scurtă
Cuprins
Recenzii
'This textbook successfully combines theoretical statistical concepts and empirical research examples of applied regression models, from the basic to advanced ones. The best part is the detailed interpretations of the results of statistical analyses. Readers can truly understand the meanings and usages of these statistical numbers.' Lang-Wen Huang, Soochow University, Taipei
'Applied Regression Models in the Social Sciences excels in its focus on the application and interpretation of various regression models and its inclusion of commands in Stata and R. Its sequencing and topical coverage set it apart from others in that the reader is guided through the entire research process with a multitude of examples. This will be a valuable resource to faculty, students, and applied researchers alike.' Ginny Garcia-Alexander, University of Texas at San Antonio
'This textbook fills a critical void in the market for statistical tutorials by bridging the gap between elementary and advanced statistics and providing real-world examples in both Stata and R, allowing students to develop proficiency in the statistical software environments in highest demand. It strikes the perfect balance, neither oversimplifying nor overwhelming with complex mathematics, making it the ideal companion for graduate students seeking a solid foundation in the skills needed to generate social science findings with advanced insights. From correlation analysis to multi-level modeling, this comprehensive and versatile book covers a wide range of regression techniques, equipping learners with a diverse toolkit for trustworthy data analysis and allowing them to transition from the classroom to the laboratory with confidence. The authors' expertise shines through in this clear, comprehensive, and engaging book that is destined to be an indispensable resource.' Stephanie Bohon, University of Tennessee