Applied Medical Statistics
Autor Jingmei Jiangen Limba Engleză Hardback – 21 mar 2022
Găsim în această carte, încă de la primele pagini, o abordare vizuală riguroasă, unde tabelele de frecvență pentru date numerice și categoriale, alături de graficele statistice, nu sunt simple anexe, ci instrumente de lucru esențiale. Applied Medical Statistics se distinge prin claritatea cu care Dr. Jingmei Jiang transpune concepte matematice abstracte în aplicații clinice imediate. Reținem organizarea progresivă a materialului: volumul debutează cu fundamentalele probabilității și statisticii descriptive, avansând metodic spre tehnici complexe precum regresia liniară multiplă și analiza de supraviețuire. Ne-a atras atenția modul în care autoarea reușește să explice eroarea de eșantionare și testarea ipotezelor fără a recurge la un aparat matematic intimidant. Această lucrare completează volumul Biostatistics for Medical and Biomedical Practitioners prin adăugarea unei componente practice mai accentuate, oferind studii de caz care forțează cititorul să evalueze critic scenarii de cercetare reale. De asemenea, dacă o comparăm cu Statistics in Medicine, care se concentrează pe designul studiilor, cartea de față pune un accent mai mare pe execuția analitică și interpretarea corectă a rezultatelor în contextul jurnalelor medicale de elită. În contextul operei sale, această carte reprezintă fundamentul necesar pentru a aborda lucrarea sa anterioară, Applied Multivariate Statistical Analysis in Medicine. Dacă volumul despre analiza multivariată explorează interconexiunile complexe dintre variabile, Applied Medical Statistics stabilește cadrul conceptual și rigoarea de bază fără de care analizele avansate ar rămâne vulnerabile. Este o resursă clinică indispensabilă pentru oricine dorește să navigheze cu precizie prin datele biomedicale moderne.
Preț: 877.78 lei
Preț vechi: 923.98 lei
-5%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 22 octombrie-05 noiembrie
Specificații
ISBN-10: 1119716705
Pagini: 640
Dimensiuni: 183 x 260 x 36 mm
Greutate: 1.28 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
De ce să citești această carte
Această resursă este esențială pentru studenții postuniversitari și cercetătorii care au nevoie de o bază solidă în biostatistică fără a fi experți în matematică. Cititorul câștigă capacitatea de a interpreta critic rezultatele studiilor clinice și de a aplica corect teste precum ANOVA sau regresia logistică. Este un ghid practic care transformă datele brute în concluzii medicale valide, oferind exerciții aplicate pentru testarea imediată a cunoștințelor.
Despre autor
Dr. Jingmei Jiang este un statistician renumit și cercetător cu o vastă experiență în aplicarea metodelor cantitative în domeniul medical. Expertiza sa se concentrează pe îmbunătățirea rigorii științifice în cercetarea biomedicală, fiind recunoscută pentru capacitatea de a face conceptele statistice complexe accesibile practicienilor. Pe lângă Applied Medical Statistics, a publicat lucrări fundamentale despre analiza multivariată, contribuind semnificativ la literatura de specialitate prin manuale care îmbină teoria statistică cu necesitățile clinice reale. Dr. Jiang este o voce autoritară în promovarea gândirii statistice corecte în rândul noii generații de medici.
Descriere
An up-to-date exploration of foundational concepts in statistics and probability for medical students and researchers
Medical journals and researchers are increasingly recognizing the need for improved statistical rigor in medical science. In Applied Medical Statistics, renowned statistician and researcher Dr. Jingmei Jiang delivers a clear, coherent, and accessible introduction to basic statistical concepts, ideal for medical students and medical research practitioners. The book will help readers master foundational concepts in statistical analysis and assist in the development of a critical understanding of the basic rationale of statistical analysis techniques.
The distinguished author presents information without assuming the reader has a background in specialized mathematics, statistics, or probability. All of the described methods are illustrated with up-to-date examples based on real-world medical research, supplemented by exercises and case discussions to help solidify the concepts and give readers an opportunity to critically evaluate different research scenarios.
Readers will also benefit from the inclusion of:
- A thorough introduction to basic concepts in statistics, including foundational terms and definitions, location and spread of data distributions, population parameters estimation, and statistical hypothesis tests
- Explorations of commonly used statistical methods, including t-tests, analysis of variance, and linear regression
- Discussions of advanced analysis topics, including multiple linear regression and correlation, logistic regression, and survival analysis
- Substantive exercises and case discussions at the end of each chapter
Perfect for postgraduate medical students, clinicians, and medical and biomedical researchers, Applied Medical Statistics will also earn a place on the shelf of any researcher with an interest in biostatistics or applying statistical methods to their own field of research.
Cuprins
Acknowledgments xv
About the Companion Website xvii
1 What is Biostatistics 1
1.1 Overview 1
1.2 Some Statistical Terminology 2
1.3 Workflow of Applied Statistics 6
1.4 Statistics and Its Related Disciplines 6
1.5 Statistical Thinking 7
1.6 Summary 7
1.7 Exercises 8
2 Descriptive Statistics 11
2.1 Frequency Tables and Graphs 12
2.2 Descriptive Statistics of Numerical Data 17
2.3 Descriptive Statistics of Categorical Data 31
2.4 Constructing Statistical Tables and Graphs 38
2.5 Summary 47
2.6 Exercises 48
3 Fundamentals of Probability 53
3.1 Sample Space and Random Events 54
3.2 Relative Frequency and Probability 58
3.3 Conditional Probability and Independence of Events 60
3.4 Multiplication Law of Probability 61
3.5 Addition Law of Probability 62
3.6 Total Probability Formula and Bayes' Rule 63
3.7 Summary 65
3.8 Exercises 65
4 Discrete Random Variable 69
4.1 Concept of the Random Variable 69
4.2 Probability Distribution of the Discrete Random Variable 70
4.3 Numerical Characteristics 73
4.4 Commonly Used Discrete Probability Distributions 75
4.5 Summary 87
4.6 Exercises 87
5 Continuous Random Variable 91
5.1 Concept of Continuous Random Variable 92
5.2 Numerical Characteristics 93
5.3 Normal Distribution 94
5.4 Application of the Normal Distribution 102
5.5 Summary 109
5.6 Exercises 110
6 Sampling Distribution and Parameter Estimation 113
6.1 Samples and Statistics 114
6.2 Sampling Distribution of a Statistic 114
6.3 Estimation of One Population Parameter 124
6.4 Estimation of Two Population Parameters 132
6.5 Summary 141
6.6 Exercises 141
7 Hypothesis Testing for One Parameter 145
7.1 Overview 145
7.2 Hypothesis Testing for One Parameter 155
7.3 Further Considerations on Hypothesis Testing 164
7.4 Summary 165
7.5 Exercises 166
8 Hypothesis Testing for Two Population Parameters 169
8.1 Testing the Difference Between Two Population Means: Paired Samples 170
8.2 Testing the Difference Between Two Population Means: Independent Samples 173
8.3 Testing the Difference Between Two Population Rates (Normal Approximation Method) 185
8.4 Summary 188
8.5 Exercises 189
9 One-way Analysis of Variance 193
9.1 Overview 193
9.2 Procedures of ANOVA 196
9.3 Multiple Comparisons of Means 204
9.4 Checking ANOVA Assumptions 211
9.5 Data Transformations 217
9.6 Summary 218
9.7 Exercises 218
10 Analysis of Variance in Different Experimental Designs 221
10.1 ANOVA for Randomized Block Design 221
10.2 ANOVA for Two-factor Factorial Design 229
10.3 ANOVA for Repeated Measures Design 240
10.4 ANOVA for 2 × 2 Crossover Design 251
10.5 Summary 256
10.6 Exercises 257
11 ¿2 Test 261
11.1 Contingency Table 262
11.2 ¿2Test for a 2 × 2 Contingency Table 266
11.3 ¿2 Test for R × C Contingency Tables 276
11.4 ¿2 Goodness-of-Fit Test 280
11.5 Summary 284
11.6 Exercises 285
12 Nonparametric Tests Based on Rank 289
12.1 Concept of Order Statistics 289
12.2 Wilcoxon's Signed-Rank Test for Paired Samples 290
12.3 Wilcoxon's Rank-Sum Test for Two Independent Samples 295
12.4 Kruskal-Wallis Test for Multiple Independent Samples 299
12.5 Friedman's Test for Randomized Block Design 303
12.6 Further Considerations About Nonparametric Tests 306
12.7 Summary 306
12.8 Exercises 306
13 Simple Linear Regression 311
13.1 Concept of Simple Linear Regression 311
13.2 Establishment of Regression Model 314
13.3 Application of Regression Model 321
13.4 Evaluation of Model Fitting 325
13.5 Summary 327
13.6 Exercises 328
14 Simple Linear Correlation 331
14.1 Concept of Simple Linear Correlation 331
14.2 Hypothesis Testing of Correlation Coefficient 336
14.3 Confidence Interval Estimation for Correlation Coefficient 338
14.4 Spearman's Rank Correlation 340
14.5 Summary 342
14.6 Exercises 343
15 Multiple Linear Regression 345
15.1 Multiple Linear Regression Model 346
15.2 Hypothesis Testing 352
15.3 Evaluation of Model Fitting 356
15.4 Other Aspects of Regression 359
15.5 Summary 364
15.6 Exercises 364
16 Logistic Regression 369
16.1 Logistic Regression Model 370
16.2 Conditional Logistic Regression Model 388
16.3 Additional Remarks 394
16.4 Summary 395
16.5 Exercises 396
17 Survival Analysis 399
17.1 Overview 400
17.2 Description of the Survival Process 405
17.3 Comparison of Survival Processes 410
17.4 Cox's Proportional Hazards Model 414
17.5 Other Aspects of Cox's Proportional Hazard Model 421
17.6 Summary 422
17.7 Exercises 423
18 Evaluation of Diagnostic Tests 431
18.1 Basic Characteristics of Diagnostic Tests 431
18.2 Agreement Between Diagnostic Tests 443
18.3 Receiver Operating Characteristic Curve Analysis 448
18.4 Summary 456
18.5 Exercises 457
19 Observational Study Design 461
19.1 Cross-Sectional Studies 462
19.2 Cohort Studies 469
19.3 Case-Control Studies 472
19.4 Summary 474
19.5 Exercises 475
20 Experimental Study Design 477
20.1 Overview 478
20.2 Completely Randomized Design 483
20.3 Randomized Block Design 486
20.4 Factorial Design 489
20.5 Crossover Design 491
20.6 Summary 493
20.7 Exercises 493
Appendix 495
References 549
Index 557