Applied Mathematics: Mathematics Textbooks for Science and Engineering, cartea 2

Analiza spectrală și metodele în domeniul frecvenței reprezintă nucleul acestui volum, oferind instrumente matematice esențiale pentru compresia datelor și procesarea semnalelor. În Applied Mathematics, Charles K. Chui și Qingtang Jiang propun o abordare modernă a matematicii aplicate, orientată spre provocările tehnologice actuale: manipularea imaginilor, reducerea dimensionalității datelor și eliminarea zgomotului digital. Subliniem faptul că, deși subiectele sunt avansate, expunerea rămâne accesibilă studenților care stăpânesc noțiunile de bază de algebră liniară și calcul diferențial.

Structura cursului este riguros organizată în zece capitole, începând cu spațiile liniare și analiza liniară, progresând natural spre transformata wavelet și băncile de filtre. Reținem integrarea armonioasă a teoriei cu aplicațiile practice, fiecare secțiune fiind susținută de un set generos de 10-25 de exerciții, facilitând atât studiul individual, cât și utilizarea la curs. Comparabil cu Wavelets Made Easy de Yves Nievergelt în ceea ce privește accesibilitatea pentru studenți, volumul de față este actualizat pentru complexitatea seturilor de date contemporane, punând un accent deosebit pe structurile multi-scală.

Această lucrare consolidează expertiza lui Charles K. Chui în domeniul procesării semnalelor, făcând tranziția de la abordările specifice din Kalman Filtering sau Signal Processing and Systems Theory către o viziune unificată a matematicii aplicate. Dacă în lucrările anterioare autorul s-a concentrat pe optimizarea H-infinit sau controlul sistemelor, aici oferă o bază teoretică și practică extinsă, esențială pentru orice curriculum de inginerie sau științe computaționale.