Applied Mathematics with Open-Source Software: Operational Research Problems with Python and R: Chapman & Hall/CRC Series in Operations Research
Autor Vincent Knight, Geraint Palmeren Limba Engleză Paperback – 27 mai 2022
Observăm în Applied Mathematics with Open-Source Software o abordare pragmatică și modernă a cercetării operaționale, structurată special pentru a facilita tranziția de la teorie la execuție. Această ediție se distinge prin organizarea sa în patru secțiuni tematice — modelare probabilistică, sisteme dinamice, comportament emergent și optimizare — oferind o acoperire echilibrată a tehnicilor matematice aplicate. Ne-a atras atenția în mod deosebit structura duală a capitolelor: fiecare problemă este abordată în paralel prin Python și R. Această oglindire a codului permite cititorului să se concentreze strict pe limbajul preferat sau să compare eficiența celor două ecosisteme open-source în rezolvarea aceleiași sarcini.
Progresia materialului este logică și accesibilă, începând cu lanțuri Markov și simulări de evenimente discrete, continuând cu ecuații diferențiale și culminând cu teoria jocurilor și modele bazate pe agenți. Față de lucrarea anterioară a autorului Vincent Knight, Python for Mathematics, care se concentra pe fundamentele limbajului pentru sarcini matematice generale, volumul de față aplică aceste instrumente direct în contextul complex al cercetării operaționale și al luării deciziilor.
Cititorii familiarizați cu Exploring Operations Research with R de Jim Duggan vor aprecia aici includerea limbajului Python, oferind o perspectivă mai largă asupra instrumentelor computaționale disponibile în prezent. Spre deosebire de manualele clasice care pun accentul pe demonstrații matematice exhaustive, această lucrare publicată de CRC Press prioritizează rezolvarea de probleme, oferind context suplimentar prin referințe la studii publicate și un depozit digital de resurse. Este un volum care transformă matematica aplicată dintr-un exercițiu teoretic într-un set de instrumente digitale gata de utilizare.
Preț: 457.02 lei
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 20 iunie-04 iulie
Specificații
ISBN-10: 0367339986
Pagini: 152
Ilustrații: 18 Line drawings, black and white; 18 Illustrations, black and white
Dimensiuni: 178 x 254 x 10 mm
Greutate: 0.28 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția Chapman and Hall/CRC
Seria Chapman & Hall/CRC Series in Operations Research
De ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru studenții și profesioniștii din matematică aplicată sau cercetare operațională care doresc să stăpânească instrumentele open-source. Cititorul câștigă capacitatea de a implementa modele complexe în Python și R, beneficiind de o structură clară „problemă-teorie-cod”. Este recomandată pentru pragmatismul său și pentru faptul că elimină barierele tehnice, oferind acces direct la soluții computaționale moderne.
Despre autor
Vincent Knight și Geraint Palmer sunt cadre didactice și cercetători recunoscuți pentru contribuțiile lor în domeniul matematicii computaționale. Vincent Knight este autorul lucrării Python for Mathematics, fiind un promotor activ al utilizării software-ului liber în educația științifică. Expertiza lor combinată în cercetare operațională și programare se reflectă în abordarea pedagogică a volumului, care pune accent pe reproductibilitate și accesibilitate. Aceștia gestionează comunități de dezvoltare software, experiența lor fiind vizibilă în calitatea codului propus și în integrarea resurselor digitale în procesul de învățare.
Cuprins
Section I. Getting Started. 1. Introduction. 1.1. Who is This Book For? 1.2. What do We Mean by Applied Mathematics? 1.3. What is Open-Source Software. 1.4. How to Get the Most Out of this Book. 1.5. How Code is Written in this Book. Section II. Probabilistic Modelling. 2. Markov Chains. 2.1. Problem. 2.2. Theory. 2.3. Solving with Python. 2.4. Solving with R. 2.5. Wider Context. 3.Discrete Event Simulation. 3.1. Problem. 3.2. Theory. 3.3. Solving with Python. 3.4. Solving with R. 3.5. Wider Context. Section III. Dynamical Systems. 4. Differential Equations. 4.1. Problem. 4.2. Theory. 4.3. Solving with Python. 4.4. Solving with R. 4.5. Wider Context. Chapter 5. Systems Dynamics. 5.1. Problem. 5.2. Theory. 5.3. Solving with Python. 5.4. Solving with R. 5.5. Wider Context. Section IV. Emergent Behaviour. 6. Game Theory. 6.1. Problem. 6.2. Theory. 6.3. Solving with Python. 6.4. Solving with R. 6.5. Wider Context. 7. Agent Based Simulation. 7.1. Problem. 7.2. Theory. 7.3. Solving with Python. 7.4. Solving with R. 7.5. Wider Context. Section V. Optimisation. 8. Linear Programming. 8.1. Problem. 8.2. Theory. 8.3. Solving with Python. 8.4. Solving with R. 8.5. Wider Context. 9. Heuristics. 9.1. Problem. 9.2. Theory. 9.3. Solving with Python. 9.4. Solving with R. 9.5. Wider Context.
Notă biografică
Vince Knight is a Senior Lecturer at Cardiff University in the School of Mathematics. His research interests are in emergent behaviour, probabilistic modelling, applications in healthcare and pedagogy. He maintains a number of open-source research software projects, is a trustee of the UK Python association, is an editor for the Journal of Open-Source Software, was awarded the 2017 John Pinner award for contribution to the Python community and is a fellow of the Sustainable Software Institute. He regularly wins awards for his teaching in the School of Mathematics. He does not only speak at conferences around the world but continues to organise conferences to bring the power of open-source software to as many people as possible.
Geraint Palmer is a Welsh Medium Lecturer at Cardiff University in the School of Mathematics. He is a member of the operational research group where his research interests are in simulation and probabilistic modelling, in particular applying these to model public services such as healthcare systems. He uses open-source software in all aspects of his research: he is a maintainer of Ciw, an open-source Python library for discrete event simulation, and won the OR Society's Doctoral Award in 2018. Geraint is also a fellow of the Software Sustainability Institute and has presented at a number of international conferences on the subject of best practice of scientific computing, and regularly teaches programming and runs coding workshops for people of all ages.
Recenzii
– Sally McClean FRSS, Ulster University, United Kingdom
"What an exciting contribution to Open Science and mathematics from Knight and Palmer. Essential reading for all Operational Researchers who wish to use Free and Open-Source Software and share their models with others."
– Thomas Monks, University of Exeter, United Kingdom
"This book is targeted towards a wide range of readers including students with interest in applied mathematics, operational research and related disciplines, programmers, or just hobbyist who like to solve maths problems. This book covers problems on various topics including Markov Chains, Discrete Event simulation, Differential Equations, Game Theory, Systems Dynamics, Agent-based simulation, Linear Programming, and Heuristics. There is something for everybody’s taste! The programming codes are available in both Python and open-source software package R and the codes are easy to follow and understand."
– Sanja Petrovic, Nottingham University Business School, United Kingdom