Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems
Editat de Martin V. Butz, Olivier Sigaud, Pierre Gérarden Limba Engleză Paperback – 9 iul 2003
Preț: 322.99 lei
Preț vechi: 403.74 lei
-20%
Puncte Express: 484
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540404293
ISBN-10: 3540404295
Pagini: 316
Ilustrații: X, 305 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 18 mm
Greutate: 0.48 kg
Ediția:2003
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540404295
Pagini: 316
Ilustrații: X, 305 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 18 mm
Greutate: 0.48 kg
Ediția:2003
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Anticipatory Behavior: Exploiting Knowledge About the Future to Improve Current Behavior.- Philosophical Considerations.- Whose Anticipations?.- Not Everything We Know We Learned.- From Cognitive Psychology to Cognitive Systems.- Anticipatory Behavioral Control.- Towards a Four Factor Theory of Anticipatory Learning.- Formulations, Distinctions, and Characteristics.- Internal Models and Anticipations in Adaptive Learning Systems.- Mathematical Foundations of Discrete and Functional Systems with Strong and Weak Anticipations.- Anticipation Driven Artificial Personality: Building on Lewin and Loehlin.- A Framework for Preventive State Anticipation.- Symbols and Dynamics in Embodied Cognition: Revisiting a Robot Experiment.- Systems, Evaluations, and Applications.- Forward and Bidirectional Planning Based on Reinforcement Learning and Neural Networks in a Simulated Robot.- Sensory Anticipation for Autonomous Selection of Robot Landmarks.- Representing Robot-Environment Interactions by Dynamical Features of Neuro-controllers.- Anticipatory Guidance of Plot.- Exploring the Value of Prediction in an Artificial Stock Market.- Generalized State Values in an Anticipatory Learning Classifier System.