Angewandte Statistik de Jürgen Hedderich

Angewandte Statistik

Autor Jürgen Hedderich, Lothar Sachs

de Limba Germană Mixed media product – 8 dec 2020

Evoluția rapidă a științelor vieții și a medicinei moderne a transformat statistica dintr-un instrument auxiliar într-un pilon fundamental al cercetării riguroase. Descoperim în Angewandte Statistik un manual de referință care a atins maturitatea prin cea de-a 17-a ediție, reflectând tranziția domeniului către o precizie metodologică sporită și o dependență constructivă de instrumente software open-source. Putem afirma că acest volum, semnat de Jürgen Hedderich și Lothar Sachs, nu este doar un curs teoretic, ci un ghid aplicat care prioritizează înțelegerea procesului de generare și evaluare a datelor.

Structura lucrării urmează o progresie pedagogică logică, pornind de la planificarea studiilor și bazele matematice necesare, trecând prin statistica descriptivă și calculul probabilităților, până la complexe teste de ipoteze și modelare statistică. Ne-a atras atenția modul în care autorii au integrat în această ediție noutăți metodologice esențiale, precum utilizarea nomogramelor în regresia logistică pentru sprijinirea calculelor de modelare sau introducerea modelului Gompertz în analiza supraviețuirii. Cititorii familiarizați cu Statistik de Joachim Hartung vor aprecia aici accentul pus pe utilizarea practică a limbajului R pentru analiza datelor, oferind o punte directă între teorie și execuția tehnică, spre deosebire de abordările pur matematice.

Fiecare capitol este susținut de exemple concrete și referințe încrucișate, facilitând navigarea prin cele peste o mie de pagini de conținut. Includerea analizei ROC și a tehnicilor de Propensity-Score Matching demonstrează adaptarea volumului la standardele actuale din cercetarea clinică și epidemiologică, transformând Angewandte Statistik într-o resursă indispensabilă pentru oricine dorește să stăpânească interpretarea corectă a indicatorilor statistici.

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Specificații

ISBN-13: 9783662622933
ISBN-10: 3662622939
Pagini: 1054
Ilustrații: XXXII, 1054 S. 228 Abbildungen Book + eBook.
Dimensiuni: 177 x 246 x 59 mm
Greutate: 2.11 kg
Ediția:17., überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020
Editura: Springer Verlag GmbH
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru studenții și profesioniștii din medicină, biologie și inginerie care au nevoie de o metodologie solidă în analiza datelor. Cititorul câștigă acces la tehnici avansate de modelare și testare, explicate clar și susținute de exemple în R. Este un instrument practic care transformă statistica dintr-o barieră abstractă într-un avantaj competitiv în cercetarea științifică aplicată.

Despre autor

Lothar Sachs și Jürgen Hedderich sunt autori recunoscuți în spațiul academic germanofon pentru expertiza lor în metodologie statistică. Lothar Sachs a pus bazele acestui „standard de aur” în urmă cu peste 50 de ani, concepându-l inițial pentru studenții de la medicină și științe naturale. Jürgen Hedderich a continuat această tradiție, adaptând constant conținutul la noile cerințe ale erei digitale și la evoluția programelor de calcul precum R. Împreună, au reușit să mențină Angewandte Statistik în topul preferințelor universitare prin rigoare științifică și o orientare constantă către aplicațiile practice în științele vieții.

Descriere scurtă

Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik. Ein Verzeichnis zahlreicher Anwendungsbeispiele erleichtert dem neugierigen Anwender und Praktiker den Einstieg.
Auch in der 17. Auflage erfolgten an vielen Stellen Präzisierungen und vertiefende Ergänzungen, u.a. zu Konfidenzintervallen für Variationskoeffizienten und Referenzwerte, zur Überprüfung von Defektraten, dem Ausschluss von Nullergebnissen oder der Formulierung von Hypothesen hinsichtlich Äquivalenz, Überlegenheit oder Nicht-Unterlegenheit. Der Abschnitt zur logistischen Regression wurde ergänzt um die Erstellung von Nomogrammen zur Unterstützung von Modellrechnungen sowie um Hinweise zur Güte der Klassifikation (ROC-Analyse) und die Anwendung des Modells im Propensity-Score Matching. Im Abschnitt zu den Modellen der Überlebenszeitanalyse ist nun ein Hinweis auf das parametrische Gompertz-Modell aufgenommen und zu der Modellrechnung (Prognose) aus dem Cox-Modell wird auf die anschauliche Darstellung mit Nomogrammen verwiesen. Viele Abbildungen und das Sachverzeichnis wurden überarbeitet, das Literaturverzeichnis wurde aktualisiert.
Das frei verfügbare Programm R ist ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des R-Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher Beispiele veranschaulicht.
Das Buch dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen und richtet sich somit an jeden, der an der Auswertung korrekt gewonnener Daten interessiert ist – insbesondere Biologen, Mediziner, Ingenieure und weitere Naturwissenschaftler – sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis.

Cuprins

Grundlagen zur Planung.- Grundlagen aus der Mathematik.- Deskriptive Statistik.- Wahrscheinlichkeiten.- Zufallsvariablen, Verteilungen.- Schätzen.- Hypothesentest.- Statistische Modellbildung.- Einführung in R.- Literaturverzeichnis.- Personenverzeichnis.- Sachverzeichnis.- Verzeichnis zu den Beispielen.- Verzeichnis zu R-Funktionen.

Recenzii

“... Das Buch wurde vor mehr als 50 Jahren entwickelt für Studenten aus Medizin, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften. Aber die Universalität dieses Werkes bietet heute allen Menschen, die mit Statistik, Erhebungen und Datenauswertung zu tun haben (müssen oder wollen), sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis ein positives Lernerlebnis – und letztlich Sicherheit in der Planung und Anwendung bei Auswertungen verschiedenster Art ...” (Bildungsbrief, Heft 1, 2021)

Textul de pe ultima copertă

Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik. Der konsequente Einsatz der frei verfügbaren Programmiersprache R erleichtert neugierigen Anwendern und Praktikern den Einstieg zusätzlich.
Neu in der 17. Auflage sind zahlreiche Präzisierungen und vertiefende Ergänzungen, u.a. zu Konfidenzintervallen für Variationskoeffizienten und Referenzwerte, zur Überprüfung von Defektraten, dem Ausschluss von Nullergebnissen oder dem Testen auf Äquivalenz, Überlegenheit oder Nicht-Unterlegenheit. Der Abschnitt zur logistischen Regression wurde ergänzt um Nomogramme zur anschaulichen Unterstützung von Modellrechnungen sowie Hinweise zur Güte der Klassifikation (ROC-Analyse) und Anwendung im Propensity-Score Matching. Bei den Überlebenszeitmodellen wurde ein Hinweis auf das parametrische Gompertz-Modell aufgenommen.
Das Buch dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen und richtet sich somit an jeden, der an der Auswertung korrekt gewonnener Daten interessiert ist – insbesondere Biologen, Mediziner, Ingenieure und weitere Naturwissenschaftler – sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis.
Die Autoren
Dipl. Inform. Jürgen Hedderich war lange Zeit am Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Universität Kiel tätig. Schwerpunkt seiner Arbeit war über nahezu 40 Jahre die biometrische bzw. statistische Methodenberatung sowie die Unterstützung wissenschaftlicher Arbeitenan der Medizinischen Fakultät, die ihn 2015 dafür mit einer Ehrenmedaille für Verdienste um Forschung und Lehre auszeichnete. Sein Bemühen um eine höchstmögliche Qualität in medizinischen und klinischen Studien führte zu einer Koautorenschaft in mehr als 150 wissenschaftlichen Publikationen.
Prof. Dr. rer. nat. Lothar Sachs, Emeritus am Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Universität Kiel, hat sich als Professor für Medizinische Statistik und Epidemiologie für Neuentwicklungen der statistischen Methodik interessiert, sie für Anwender über den Rahmen der Medizin hinaus "genießbar" aufbereitet und vier weitere Lehrbücher der Statistik veröffentlicht; Übersetzungen ins Amerikanische, Russische, Spanische und Ungarische liegen vor.

Caracteristici

DAS Lehr- und Nachschlagewerk zur statistischen Auswertung von Daten Verständlich, anschaulich, praxisnah und aktuell Enthält eine schlanke Einleitung in R sowie viele mit R durchgerechnete Beispiele R-Codes zu den Beispielen sind online verfügbar (http://www.j-hedderich.de)