An Introduction to Probability and Inductive Logic
Autor Ian Hacking, Hacking Ianen Limba Engleză Paperback – iul 2001
Recomandăm această lucrare ca o resursă fundamentală pentru nivelul de licență, fiind concepută special pentru a introduce studenții în mecanismele raționamentului inductiv fără a presupune o pregătire formală în logica simbolică. An Introduction to Probability and Inductive Logic se distinge prin capacitatea autorului, Ian Hacking, de a traduce concepte matematice și filosofice complexe într-un limbaj accesibil și riguros.
Structura volumului este una progresivă, organizată în șapte secțiuni distincte. Primele părți stabilesc bazele calculului probabilităților și regula lui Bayes, evoluând natural spre intersecția dintre probabilitate și utilitate în luarea deciziilor. Ultimele capitole explorează natura duală a probabilității — ca măsură a credinței (abordarea bayesiană) și ca frecvență — culminând cu o analiză critică a problemei filosofice a inducției. Această abordare sistematică oferă o perspectivă mai aplicată decât cea din Logic of Statistical Inference, unde Ian Hacking se concentra pe fundamentele inferenței statistice, oferind aici un spectru mai larg de aplicații practice.
Suntem de părere că valoarea pedagogică a cărții este amplificată de includerea unor exerciții din domenii variate, precum bioetica sau economia, ceea ce o diferențiază de tratatele pur teoretice. În comparație cu volumul Inductive Logic coordonat de Dov M. Gabbay, care oferă o perspectivă istorică și enciclopedică vastă asupra disciplinei, manualul lui Hacking este un instrument de lucru direct, axat pe formarea competențelor de calcul și argumentare. De asemenea, lucrarea extinde cadrul propus de The Emergence of Probability prin trecerea de la analiza istorică a conceptelor la aplicarea lor metodologică în științele contemporane.
Preț: 322.41 lei
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 23 mai-06 iunie
Specificații
ISBN-10: 0521775019
Pagini: 322
Ilustrații: bibliography
Dimensiuni: 178 x 254 x 18 mm
Greutate: 0.61 kg
Ediția:New.
Editura: Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States
De ce să citești această carte
Suntem convinși că acest manual reprezintă poarta de intrare ideală în studiul probabilității pentru orice student la științe umaniste sau sociale. Cititorul câștigă o înțelegere clară a modului în care probabilitatea guvernează deciziile cotidiene și științifice, beneficiind de expertiza unuia dintre cei mai importanți filosofi ai științei. Este o lectură esențială pentru a învăța cum să navighezi între incertitudine și dovezi logice.
Despre autor
Ian Hacking a fost un distins profesor la Collège de France, deținând catedra de Filosofie și Istoria Conceptelor Științifice, și profesor emerit la Universitatea din Toronto. Recunoscut la nivel internațional pentru contribuțiile sale în filosofia probabilității și a statisticilor, Hacking a publicat lucrări de referință precum The Social Construction of What? și The Emergence of Probability. Opera sa se caracterizează printr-o fuziune unică între rigoarea analitică și perspectiva istorică, investigând modul în care conceptele științifice modelează realitatea socială și intelectuală.
Descriere scurtă
This is an introductory 2001 textbook on probability and induction written by one of the world's foremost philosophers of science. The book has been designed to offer maximal accessibility to the widest range of students (not only those majoring in philosophy) and assumes no formal training in elementary symbolic logic. It offers a comprehensive course covering all basic definitions of induction and probability, and considers such topics as decision theory, Bayesianism, frequency ideas, and the philosophical problem of induction. The key features of this book are a lively and vigorous prose style; lucid and systematic organization and presentation of ideas; many practical applications; a rich supply of exercises drawing on examples from such fields as psychology, ecology, economics, bioethics, engineering, and political science; numerous brief historical accounts of how fundamental ideas of probability and induction developed; and a full bibliography of further reading.
Cuprins
Part I. Logic: 1. Logic; 2. What is inductive logic?; Part II. How to Calculate Probabilities: 3. The gambler's fallacy; 4. Elementary probability; 5. Conditional probability; 6. Basic laws of probability; 7. Bayes' rule; Part III. How to Combine Probabilities and Utilities: 8. Expected value; 9. Maximizing expected value; 10. Decision under uncertainty; Part IV. Kinds of Probability: 11. What do you mean?; 12. Theories about probability; Part V. Probability as a Measure of Belief: 13. Personal probabilities; 14. Coherence; 15. Learning from experience; Part VI. Probability as Frequency: 16. Stability; 17. Normal approximations; 18. Significance; 19. Confidence and inductive behaviour; Part VII. Probability Applied to Philosophy: 20. The philosophical problem of induction; 21. Learning from experience as an evasion of the problem; 22. Inductive behaviour as an evasion of the problem.