Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
An Introduction to Model-Based Survey Sampling with Applications de Ray Chambers

An Introduction to Model-Based Survey Sampling with Applications: Oxford Statistical Science Series, cartea 37

Autor Ray Chambers, Robert Clark
en Limba Engleză Hardback – 12 ian 2012
This text brings together important ideas on the model-based approach to sample survey, which has been developed over the last twenty years. Suitable for graduate students and professional statisticians, it moves from basic ideas fundamental to sampling to more rigorous mathematical modelling and data analysis and includes exercises and solutions.
Citește tot Restrânge

Din seria Oxford Statistical Science Series

Preț: 60908 lei

Preț vechi: 88247 lei
-31%

Puncte Express: 914

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 06-17 noiembrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780198566625
ISBN-10: 019856662X
Pagini: 280
Ilustrații: 17 b/w line drawings
Dimensiuni: 162 x 235 x 21 mm
Greutate: 0.55 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Seria Oxford Statistical Science Series

Locul publicării:Oxford, United Kingdom

Cuprins

  • Part I: Basics of Model-Based Survey Inference
  • 1: Introduction
  • 2: The Model-Based Approach
  • 3: Homogeneous Populations
  • 4: Stratified Populations
  • 5: Populations with Regression Structure
  • 6: Clustered Populations
  • 7: The General Linear Population Model
  • Part II: Robust Model-Based Inference
  • 8: Robust Prediction under Model Misspecification
  • 9: Robust Estimation of the Prediction Variance
  • 10: Outlier Robust Prediction
  • Part III: Applications of Model-Based Survey Inference
  • 11: Inference for Nonlinear Population Parameters
  • 12: Survey Inference via Sub-Sampling
  • 13: Estimation for Multipurpose Surveys
  • 14: Inference for Domains
  • 15: Prediction for Small Areas
  • 16: Model-Based Inference for Distributions and Quantiles
  • 17: Using Transformations in Sample Survey Inference
  • Exercises