Algorithms in a Nutshell, 2e
Autor Gary Pollice, George Heineman, Stanley Selkowen Limba Engleză Paperback – 26 apr 2016
În domeniul dezvoltării software, algoritmii reprezintă adesea o componentă ignorată până în momentul în care apar probleme critice de performanță. Descoperim în Algorithms in a Nutshell, 2e un ghid tehnic riguros, conceput special pentru programatorul care are nevoie de soluții imediate și eficiente, fără a se pierde în demonstrații teoretice exhaustive. Apreciem în mod deosebit structura de tip catalog, unde fiecare algoritm este prezentat ca un tipar de proiectare (design pattern), oferind contextul necesar pentru a înțelege nu doar cum funcționează, ci mai ales când este oportună utilizarea sa.
Pe linia practică a lucrării Beginning Algorithms, dar cu un focus pronunțat pe implementări poliglote în C, C++, Java și Ruby, această ediție actualizată pune la dispoziție cod sursă gata de a fi adaptat. Recomandăm acest volum celor care doresc să depășească nivelul de codare intuitivă și să stăpânească structurile de date avansate. Cartea se aliniază filozofiei autorului Gary Pollice, vizibilă și în Head First Object-Oriented Analysis and Design, unde accentul cade pe eleganța și corectitudinea designului software orientat către nevoile reale ale clientului.
Față de Advanced Algorithms and Data Structures, care explorează perspective noi și tehnici de nișă, lucrarea de față rămâne o resursă fundamentală de referință rapidă. Analiza performanței este tratată pragmatic, oferind exact cantitatea de matematică necesară pentru a estima comportamentul codului în condiții de stres, asigurând astfel scalabilitatea aplicațiilor moderne.
Preț: 298.36 lei
Preț vechi: 372.95 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 01-15 mai
Livrare express 17-23 aprilie pentru 37.06 lei
Specificații
ISBN-10: 1491948922
Pagini: 390
Dimensiuni: 151 x 226 x 25 mm
Greutate: 0.56 kg
Ediția:2 Rev ed.
Editura: O'Reilly
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte inginerilor software care doresc un manual de referință rapid pentru optimizarea codului. Veți câștiga capacitatea de a selecta algoritmul optim pentru orice problemă de căutare, sortare sau grafuri, beneficiind de implementări concrete în patru limbaje de programare majore. Este instrumentul ideal pentru a transforma un cod funcțional într-unul de înaltă performanță.
Despre autor
Gary Pollice este un veteran al industriei software cu peste 35 de ani de experiență, care a făcut tranziția către mediul academic în 2003. Este cunoscut pentru promovarea unor standarde ridicate de calitate, eleganță și corectitudine în scrierea codului. Co-autor al celebrei serii Head First, Pollice își folosește experiența vastă pentru a educa noua generație de dezvoltatori, punând accent pe colaborarea în echipă și pe dezvoltarea de software centrat pe client. Abordarea sa în acest volum reflectă pragmatismul dobândit în decenii de practică industrială.
Descriere
Creating robust software requires the use of efficient algorithms, but programmers seldom think about them until a problem occurs. This updated edition of Algorithms in a Nutshell describes a large number of existing algorithms for solving a variety of problems, and helps you select and implement the right algorithm for your needs—with just enough math to let you understand and analyze algorithm performance.
With its focus on application, rather than theory, this book provides efficient code solutions in several programming languages that you can easily adapt to a specific project. Each major algorithm is presented in the style of a design pattern that includes information to help you understand why and when the algorithm is appropriate.
With this book, you will:
- Solve a particular coding problem or improve on the performance of an existing solution
- Quickly locate algorithms that relate to the problems you want to solve, and determine why a particular algorithm is the right one to use
- Get algorithmic solutions in C, C++, Java, and Ruby with implementation tips
- Learn the expected performance of an algorithm, and the conditions it needs to perform at its best
- Discover the impact that similar design decisions have on different algorithms
- Learn advanced data structures to improve the efficiency of algorithms