Cantitate/Preț
Produs

Ai-Enabled Analytics for Business

Autor Lawrence S Maisel, Robert J Zwerling, Jesper H Sorensen
en Limba Engleză Hardback – 19 ian 2022

Ceea ce diferențiază Ai-Enabled Analytics for Business de alte lucrări teoretice despre inteligența artificială este abordarea sa sub formă de parcurs metodologic aplicat, conceput special pentru eșaloanele de conducere. Notăm cu interes faptul că autorii nu se limitează la prezentarea beneficiilor tehnologice, ci oferă un instrumentar concret pentru transformarea organizațiilor din entități reactive în structuri capabile să anticipeze tendințele pieței prin analize predictive imparțiale. Pe linia practică a volumului Leading with AI and Analytics, dar cu focus pe un model de implementare riguros (Roadmap), această lucrare publicată de Wiley demonstrează cum colaborarea dintre inteligența umană și cea artificială poate debloca valoarea ascunsă în datele companiei. Subliniem structura logică a volumului, care ghidează cititorul de la clarificarea conceptelor fundamentale și demontarea miturilor specifice domeniului, către execuția propriu-zisă. Credem că valoarea adăugată majoră rezidă în Partea a 2-a, unde sunt detaliate responsabilitățile specifice ale directorilor și ofițerilor executivi, eliminând ambiguitatea din procesul de adoptare a noilor tehnologii. Spre deosebire de alte ghiduri care prezintă doar succesele, Lawrence S Maisel, Robert J Zwerling și Jesper H Sorensen includ analize critice ale unor eșecuri reale, oferind lecții valoroase despre riscurile abaterii de la o strategie coerentă. Progresia conținutului este susținută de un apendice tehnic, 'Analytics Champion Framework', oferind un sistem de referință pentru liderii care doresc să cultive o cultură bazată pe date în propriile echipe.

Citește tot Restrânge

Preț: 31807 lei

Puncte Express: 477

Carte disponibilă

Livrare economică 09-23 mai
Livrare express 28 aprilie-02 mai pentru 3928 lei


Specificații

ISBN-13: 9781119736080
ISBN-10: 1119736080
Pagini: 240
Dimensiuni: 157 x 231 x 25 mm
Greutate: 0.5 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte directorilor și managerilor care doresc să treacă de la intuiție la decizii bazate pe dovezi clare. Cititorul va câștiga o înțelegere profundă a modului în care AI poate optimiza performanța financiară și operațională. Este o resursă esențială pentru a învăța cum să implementați instrumente de suport decizional fără a cădea în capcanele comune ale digitalizării, asigurând o creștere reală a valorii de piață a organizației.


Despre autor

Lawrence S Maisel este un expert recunoscut în managementul performanței și strategii de afaceri, fiind și autorul volumului de referință Predictive Business Analytics. Expertiza sa se concentrează pe transformarea proceselor de planificare și raportare prin tehnologii avansate. Alături de el, Robert J Zwerling și Jesper H Sorensen aduc decenii de experiență în analiză de date și leadership executiv. Împreună, cei trei autori combină viziunea academică cu rigoarea practică, oferind soluții testate în medii corporative complexe pentru a ajuta organizațiile să navigheze era transformării digitale și să integreze inteligența artificială în fluxurile de lucru strategice.


Descriere

We are entering the era of digital transformation where human and artificial intelligence (AI) work hand in hand to achieve data driven performance.  

Today, more than ever, businesses are expected to possess the talent, tools, processes, and capabilities to enable their organizations to implement and utilize continuous analysis of past business performance and events to gain forward-looking insight to drive business decisions and actions.  AI-Enabled Analytics in Business is your Roadmap to meet this essential business capability. To ensure we can plan for the future vs react to the future when it arrives, we need to develop and deploy a toolbox of tools, techniques, and effective processes to reveal forward-looking unbiased insights that help us understand significant patterns, relationships, and trends. This book promotes clarity to enable you to make better decisions from insights about the future. 

  • Learn how advanced analytics ensures that your people have the right information at the right time to gain critical insights and performance opportunities 
  • Empower better, smarter decision making by implementing AI-enabled  analytics decision support tools 
  • Uncover patterns and insights in data, and discover facts about your business that will unlock greater performance 
  • Gain inspiration from practical examples and use cases showing how to move your business toward AI-Enabled decision making 

AI-Enabled Analytics in Business is a must-have practical resource for directors, officers, and executives across various functional disciplines who seek increased business performance and valuation. 


Notă biografică

LAWRENCE S. MAISEL is President of DecisionVu, a management consultancy specializing in Performance Management, Data Analytics, and Operations Improvements. He is an experienced executive with proven leadership to drive efficiency and control through planning and analysis, AI-enabled analytics, and operating process redesign. Maisel is a CPA, MBA, and CGMA and received AICPA's Thought Leader award for creating its Center for Excellence in Financial Management. He authored Predictive Business Analytics, co-created with Drs. Kaplan and Norton, the Balanced Scorecard Approach, and co-authored with Drs. Kaplan and Cooper Implementing Activity-Based Cost Management. He is a former Senior KPMG Partner and an Adjunct Professor, Columbia University's Graduate School of Business. ROBERT J. ZWERLING is a high-tech entrepreneur founding and growing software companies across telecom, manufacturing, distribution, high data availability, analytics, and AI. He is a noted speaker, thought leader, and author on AI and analytics, and has co-authored with Jesper H. Sorensen dozens of papers and the groundbreaking book, Implementing an Analytics Culture for Data Driven Decisions. Zwerling holds two degrees in engineering and is a registered Professional Engineer. He is Managing Director at Aurora Predictions, providing AI-enabled analytics with an intuitive/no-code interface to automatically reveal insights that moves the business's needle. He is co-founder of the Finance Analytics Institute, which teaches how to implement analytics through papers, surveys, benchmarks, and the Analytics Academy. JESPER H. SORENSEN is a Finance Executive with a proven track record of advancing the analytics agenda. He is currently a Vice President of Finance at Oracle, leading a large global finance team for a multi-billion-dollar business. Prior to Oracle he held leading positions with DuPont and IBM. He holds several advisory positions including advisory board member for Aurora Predictions. He co-authored with Robert J. Zwerling many articles and papers on analytics and the book Implementing an Analytics Culture for Data Driven Decisions. Sorensen is also the co-founder of the Finance Analytics Institute. He holds a Master in Economics and Management from the University of Aarhus, Denmark, and is certified in Risk Management and Strategic Decision Making from Stanford University

Cuprins

Acknowledgments Introduction Part 1 - Fundamentals Chapter 1 - A Primer on AI-Enabled Analytics for Business Chapter 2 - Why AI-Enabled Analytics Is Essential for Business Chapter 3 - Myths and Misconceptions about Analytics Chapter 4 - Applications of AI-Enabled Analytics Part 2 - Roadmap Chapter 5 - Roadmap for How to Implement AI-Enabled Analytics in Business Chapter 6 - Executive Responsibilities to Implement Analytics Chapter 7 - Implementing Analytics Chapter 8 - The Role of Analytics in Strategic Decisions Part 3 - Use Cases Chapter 9 - Cases of Analytics Failures from Deviation to the Roadmap Chapter 10 - Use Case: Grabbing Defeat from the Jaws of Victory Chapter 11 - Use Case: Incremental Improvements to Gain Insights Chapter 12 - Use Case: Analytics Are for Everyone Epilogue Appendix - Analytics Champion Framework About the Authors About the Website