Advances in Stochastic Simulation Methods: Statistics for Industry and Technology
Editat de N. Balakrishnan, V.B. Melas, S. Ermakoven Limba Engleză Hardback – 16 iun 2000
Din seria Statistics for Industry and Technology
-
Preț: 393.66 lei - 18%
Preț: 913.44 lei -
Preț: 393.78 lei - 18%
Preț: 1200.53 lei - 18%
Preț: 1175.13 lei - 5%
Preț: 1075.01 lei - 18%
Preț: 935.59 lei - 18%
Preț: 925.30 lei - 18%
Preț: 927.73 lei - 15%
Preț: 626.06 lei - 15%
Preț: 636.24 lei -
Preț: 409.58 lei - 18%
Preț: 1202.97 lei -
Preț: 392.40 lei -
Preț: 385.64 lei -
Preț: 396.41 lei -
Preț: 395.37 lei - 15%
Preț: 615.84 lei -
Preț: 380.85 lei - 15%
Preț: 637.62 lei - 18%
Preț: 810.59 lei - 15%
Preț: 635.93 lei
Preț: 631.08 lei
Preț vechi: 742.45 lei
-15%
Puncte Express: 947
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780817641078
ISBN-10: 0817641076
Pagini: 386
Ilustrații: XXVI, 386 p.
Dimensiuni: 178 x 254 x 25 mm
Greutate: 0.86 kg
Ediția:2000
Editura: Birkhäuser Boston
Colecția Birkhäuser
Seria Statistics for Industry and Technology
Locul publicării:Boston, MA, United States
ISBN-10: 0817641076
Pagini: 386
Ilustrații: XXVI, 386 p.
Dimensiuni: 178 x 254 x 25 mm
Greutate: 0.86 kg
Ediția:2000
Editura: Birkhäuser Boston
Colecția Birkhäuser
Seria Statistics for Industry and Technology
Locul publicării:Boston, MA, United States
Public țintă
ResearchCuprins
I: Simulation Models.- 1 Solving the Nonlinear Algebraic Equations with Monte Carlo Method.- 2 Monte Carlo Algorithms For Neumann Boundary Value Problem Using Fredholm Representation.- 3 Estimation Errors for Functionals on Measure Spaces.- 4 The Multilevel Method of Dependent Tests.- 5 Algebraic Modelling and Performance Evaluation of Acyclic Fork-Join Queueing Networks.- II: Experimental Designs.- 6 Analytical Theory of E-Optimal Designs for Polynomial Regression.- 7 Bias Constrained Minimax Robust Designs for Misspecified Regression Models.- 8 A Comparative Study of MV- and SMV-Optimal Designs for Binary Response Models.- 9 On the Criteria for Experimental Design in Nonlinear Error-In-Variables Models.- 10 On Generating and Classifying all q71-m-1Regularly Blocked Factional Designs.- 11 Locally Optimal Designs in Non-Linear Regression: A Case Study of the Michaelis-Menten Function.- 12 D-Optimal Designs for Quadratic Regression Models.- 13 On the Use of Symmetry in Optimal Design of Experiments.- III: Statistical Inference.- 14 Higher Order Moments of Order Statistics from the Pareto Distribution and Edgeworth Approximate Inference.- 15 Higher Order Moments of Order Statistics from the Power Function Distribution and Edgeworth Approximate Inference.- 16 Selecting from Normal Populations the One with the Largest Absolute Mean: Comon Unknown Variance Case.- 17 Conditional Inference for the Parameters of Pareto Distributions when Observed Samples are Progressively Censored.- IV: Applied Statistics and Related Topics.- 18 On Randomizing Estimators in Linear Regression Models.- 19 Nonstationary Generalized Automata with Periodically Variable Parameters and Their Optimization.- 20 Power of Some Asymptotic Tests for Maximum Entropy.- 21 Partially Inversion of Functions forStatistical Modelling of Regulatory Systems.- 22 Simple Efficient Estimation for Three-Parameter Lognormal Distributions with pplications to Emissions Data and State Traffic Rate Data.