Advances in Information Systems Science
Autor Julius T. Touen Limba Engleză Paperback – 27 sep 2011
Preț: 324.66 lei
Preț vechi: 405.83 lei
-20%
Puncte Express: 487
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 21 august-04 septembrie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781461294498
ISBN-10: 1461294495
Pagini: 360
Ilustrații: XVI, 340 p.
Dimensiuni: 152 x 229 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1985
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1461294495
Pagini: 360
Ilustrații: XVI, 340 p.
Dimensiuni: 152 x 229 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1985
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Data Structures and Databases in Digital Scene Analysis.- 1. Introduction.- 2. Data Structures.- 3. Databases.- 4. Examples of Existing Systems.- 5. Summary.- 2 An Overview of Database Management Technology.- 1. Introduction.- 2. Motivations.- 3. Database as a New Systems Methodology.- 4. Logical Database Structure.- 5. Database Operations.- 6. Other Requirements.- 7. Physical Representation of the Database.- 8. Database Management Functions.- 9. Database Management Systems.- 10. End-User Languages.- 11. Future Research Directions.- 3 Processing of Pattern-Based Information, Part I: Inductive Inference Methods Suitable for use in Pattern Recognition and Artificial Intelligence.- 1. Introduction.- 2. Representation of Patterns.- 3. Algorithm For Decision Rule Inference.- 4. Structure of the Controls for Systematic Implementation of the Inference Procedure.- 5. A Brief description of the Implementation.- 6. Examples.- 4 Processing of Pattern-Based Information, Part II: Description of Inductive Inference in Terms of Transition Networks.- 1. Introduction.- 2. Description of the Inductive Inference Transition Network.- 3. An Inference Algorithm Represented by an Inductive Inference Transition Network.- 4. Implementation and Illustrative examples.- 5 Automated Logic Design of MOS Networks.- 1. Introduction.- 2. Basic Properties.- 3. Algorithms for Designing Networks with a Minimum Number of Negative Gates.- 4. Synthesis of MOS Cells.- 5. Design of Irredundant MOS Networks.- 6. Interactive design.- 7. Conclusion.