Adaptive Filters and Equalisers
Autor Bernard Mulgrew, Colin F. Cowanen Limba Engleză Hardback – 31 aug 1988
Preț: 950.03 lei
Preț vechi: 1158.57 lei
-18%
Puncte Express: 1425
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 11-25 septembrie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780898382853
ISBN-10: 0898382858
Pagini: 216
Ilustrații: XVIII, 194 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 17 mm
Greutate: 0.49 kg
Ediția:1988 edition
Editura: Springer Nature B.V.
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0898382858
Pagini: 216
Ilustrații: XVIII, 194 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 17 mm
Greutate: 0.49 kg
Ediția:1988 edition
Editura: Springer Nature B.V.
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Introduction.- 1.1 Adaptive Signal Processing.- 1.2 The Adaptive Filter.- 1.3 Modes of Operation.- 1.4 Application of Adaptive Filters.- 1.5 Summary.- 2 Adaptive Fir Filter Algorithms.- 2.1 Introduction.- 2.2 Optimum Linear Estimation.- 2.3 Sampled Matrix Inversion.- 2.4 Least Squares Estimation.- 2.5 Stochastic Gradient Methods.- 2.6 Self-Orthogonalising Algorithms.- 2.7 Summary and Complexity Comparison.- 3 Performance Comparisons.- 3.1 Introduction.- 3.2 System Identification.- 3.3 Channel Equalisation.- 3.4 Summary and Conclusions.- 4 A Self-Orthogonalising Block Adaptive Filter.- 4.1 Introduction.- 4.2 Theoretical Development.- 4.3 A Practical Algorithm.- 4.4 Computational Complexity.- 4.5 Simulation Results.- 4.6 Conclusions.- 5 The Infinite Impulse Response Linear Equaliser.- 5.1 Introduction.- 5.2 The Linear Equaliser.- 5.3 FIR and IIR Equaliser Performance.- 5.4 System Identification.- 5.5 Conclusions.- 6 An Adaptive IIR Equaliser.- 6.1 Introduction.- 6.2 The Kalman Filter.- 6.3 The Kalman Filter as an IIR Equaliser.- 6.4 An Adaptive Kalman Equaliser.- 6.5 RLS System Identification.- 6.6 Conclusions.- 7 Conclusions.- 7.1 Summary.- 7.2 Limitations and Further Work.- Appendix A The Fast Kalman Algorithm.- Appendix B The RLS Lattice Algorithm.- Appendix C Circular and Linear Convolution.- References.