Ad Hoc Networks
Editat de Luca Foschini, Mohamed El Kamilien Limba Engleză Paperback – 31 ian 2021
Preț: 318.14 lei
Preț vechi: 397.67 lei
-20%
Puncte Express: 477
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17-31 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783030673680
ISBN-10: 3030673685
Pagini: 240
Ilustrații: XII, 225 p. 114 illus., 95 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 14 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:1st edition 2021
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3030673685
Pagini: 240
Ilustrații: XII, 225 p. 114 illus., 95 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 14 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:1st edition 2021
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Ad Hoc Networks.- An IoT-based Non-Invasive Diabetics Monitoring System for Crucial Conditions.- Model-based and Machine Learning Approaches for Designing Caching and Routing Algorithms.- New results on Q-routing protocol for wireless networks.- Vehicle Software Update Over ICN Architectures.- Joint Mobility-Aware UAV Placement and Routing in Multi-hop UAV Relaying Systems.- Analysis and performance of topology inference in mobile ad hoc networks.- A Stochastic Traffic Model For Congestion Detection in Multi-lane Highways.- Flexibility of Decentralized Energy Restoration in WSNs.- Carrot and Stick: Incentivizing Cooperation Between Nodes in Multihop Wireless Ad Hoc Networks.- Cost-Effective Controller Placement Problem for Software Defined Multihop Wireless Networks.- Efficient Backbone Routing in Hierarchical MANETs.- Transmission Power-Control Certificate Omission in Vehicular Ad hoc Networks.- CVNET’2020: The 1st International Workshop on Cooperative Vehicular NETworking.- Analyzingdriving behavior: Towards dynamic driver profiling.- Energy Efficient Adaptive GPS Sampling Using Accelerometer Data Deep Anomaly Detector Based on Spatio-Temporal Clustering for Connected Autonomous Vehicles.- Cacao, a CAN-Bus simulation platform for secured vehicular communication.