Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding de Philip Adu

A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding

Autor Philip Adu
en Limba Engleză Paperback – 11 apr 2019

Observăm o evoluție rapidă a metodologiilor de cercetare calitativă, care migrează de la procese pur manuale către sisteme hibride ce integrează tehnologia digitală și inteligența artificială. A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding de Philip Adu răspunde acestei tranziții, oferind un cadru riguros pentru transformarea datelor brute în teme și categorii coerente. Suntem de părere că această a doua ediție este esențială pentru cercetătorii care doresc să mențină transparența și credibilitatea analizei într-un peisaj tehnologic tot mai complex.

Lucrarea extinde cadrul propus de Qualitative Data Analysis de Pat Bazeley prin adăugarea unor date noi din sfera AI, oferind strategii specifice de „prompting” pentru optimizarea rezultatelor. În timp ce Johnny Saldaña în Coding Manual for Qualitative Researchers se concentrează pe profunzimea teoretică a codării, Philip Adu pune accent pe aplicabilitatea imediată, incluzând peste 600 de ilustrații color care ghidează cititorul prin interfețele software-urilor de analiză.

În contextul operei sale, această carte reprezintă o rafinare a metodelor practice discutate în Dissertation Research Methods, oferind un nivel de detaliu tehnic mult mai ridicat. Structura este organizată progresiv: primele capitole stabilesc fundamentele și pregătirea datelor, urmate de secțiuni dedicate codării manuale și utilizării instrumentelor CAQDAS (NVivo, Dedoose). Capitolul final, dedicat modelelor AI, completează viziunea autorului despre viitorul cercetării, oferind soluții practice pentru crearea propriilor instrumente de analiză. Tonul este precis și pragmatic, transformând procesul adesea abstract al analizei calitative într-o succesiune logică de pași verificabili.

Citește tot Restrânge

Preț: 45239 lei

Puncte Express: 679
Paperback (2) de la 45239 lei
Hardback (2) de la 113086 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 18 septembrie-02 octombrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781138486874
ISBN-10: 1138486876
Pagini: 444
Ilustrații: 46 Tables, black and white; 27 Line drawings, black and white; 234 Halftones, black and white; 261 Illustrations, black and white
Dimensiuni: 174 x 246 x 32 mm
Greutate: 0.8 kg
Ediția:1
Editura: Taylor & Francis
Colecția Routledge
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

Public țintă

Postgraduate, Professional, and Undergraduate

De ce să citești această carte

Această lucrare este un ghid indispensabil pentru studenții la masterat și doctorat, precum și pentru profesioniștii din științele sociale. Cititorul câștigă o înțelegere clară a modului în care poate folosi atât metodele tradiționale, cât și noile tehnologii AI pentru a extrage concluzii credibile din date. Este o resursă rară care combină instrucțiunile software detaliate cu rigoarea metodologică necesară unei cercetări academice de succes.

Despre autor

Philip Adu este un expert recunoscut în metodologii de cercetare calitativă și analiză de date, cunoscut pentru capacitatea sa de a simplifica procese academice complexe. Opera sa include titluri de referință precum The Theoretical Framework in Phenomenological Research, unde explorează fundamentarea teoretică a cercetării, și Confessions of a PhD, o colecție de experiențe care sprijină studenții în parcursul lor academic. Prin rolul său de instructor și consultant, Adu a ghidat numeroși cercetători în utilizarea eficientă a instrumentelor digitale, poziționându-se la intersecția dintre rigoarea tradițională și inovația tehnologică în științele sociale.

Descriere scurtă

A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding is a comprehensive qualitative data analysis guide. It is designed to help readers to systematically analyze qualitative data in a transparent and consistent manner, thus promoting the credibility of their findings.
The book examines the art of coding data, categorizing codes, and synthesizing categories and themes. Using real data for demonstrations, it provides step-by-step instructions and illustrations for analyzing qualitative data. Some of the demonstrations include conducting manual coding using Microsoft Word and how to use qualitative data analysis software such as Dedoose, NVivo and QDA Miner Lite to analyze data. It also contains creative ways of presenting qualitative findings and provides practical examples.
After reading this book, readers will be able to:
  • Analyze qualitative data and present their findings
  • Select an appropriate qualitative analysis tool
  • Decide on the right qualitative coding and categorization strategies for their analysis
  • Develop relationships among categories/themes
  • Choose a suitable format for the presentation of the findings
It is a great resource for qualitative research instructors and undergraduate and graduate students who want to gain skills in analyzing qualitative data or who plan to conduct a qualitative study. It is also useful for researchers and practitioners in the social and health sciences fields.

Cuprins

1. Introduction to Qualitative Data Analysis
2. Review of Qualitative Approaches and their Data Analysis Methods
3. Understanding the Art of Coding Qualitative Data
4. Preparing Data to Code
5. Reflecting, Acknowledging and Bracketing Your Perspectives and Preconceptions
6. Documenting Personal Reflections and Analytical Process
7. Manually Assigning Codes to Data
8. Developing Categories and Themes
9. Connecting Themes and Developing Tables and Diagrams
10. Using QDA Miner Lite to Analyze Qualitative Data
11. Using NVivo 12 to Analyze Qualitative Data
12. Using Dedoose to Analyze Qualitative Data
13. Presenting Qualitative Findings
14. Ensuring Credibility of the Analysis Process and Findings
Appendix

Notă biografică

Philip Adu is a Methodology Expert at The Chicago School of Professional Psychology (TCSPP). He has spent over six years at TCSPP providing methodology support to doctoral students. He has designed and taught numerous research method courses. He is skilled in demystifying the qualitative analysis process, including how to use qualitative data analysis software (QDAS).

Descriere

This book provides an easy-to-follow, step-by-step guide to those new to qualitative data coding, through the use of specific, worked examples. It covers creating codes, developing categories and themes, and determining the connections amongst them.