Zeig mir Health Data Science!
Editat de Carolin Herrmann, Ursula Berger, Christel Weiß, Iris Burkholder, Geraldine Rauch, Jochen Kruppade Limba Germană Paperback – 5 feb 2021
Pregătirea pentru examenul de specialitate sau pentru certificările de board în domeniul sănătății publice necesită nu doar memorarea unor formule, ci o înțelegere profundă a aplicabilității datelor. Zeig mir Health Data Science!, publicată sub egida Springer, reprezintă o resursă metodică esențială pentru cadrele didactice și cercetătorii care doresc să transforme predarea biometriei și epidemiologiei într-o experiență interactivă. Putem afirma că valoarea acestui volum rezidă în originea sa: toate materialele prezentate au fost selectate în cadrul competiției pentru cel mai bun suport de curs organizată de grupul de lucru pentru didactică al Societății Internaționale de Biometrie (regiunea germană) și GMDS.
Structura cărții urmărește o progresie logică, de la utilizarea umorului statistic în sala de curs la scenarii complexe de medicină personalizată și analiză OMICS. Merită menționat că autorii propun instrumente specifice, precum „trusa de scule” pentru instruirea eficientă în limbajul R sau utilizarea SAS on Demand în format Flipped Classroom. Clinicienii care folosesc Basiswissen Medizinische Statistik de Christel Weiß ca referință fundamentală vor găsi în acest nou titlu exemplele practice și exercițiile aplicate care lipsesc adesea din manualele teoretice, oferind o punte vitală între teorie și practica analizei de date.
Această lucrare consolidează direcția începută de editori în volumele anterioare, precum „Zeig mir Biostatistik!”, extinzând însă spectrul către știința datelor de sănătate. Față de abordările clasice regăsite în Angewandte Statistik, unde accentul cade pe metodele standard, volumul de față prioritizează activarea studenților prin metode moderne, inclusiv gamificarea procesului de curățare a datelor, asigurând astfel o retenție superioară a conceptelor statistice dificile.
Preț: 249.81 lei
Preț vechi: 262.95 lei
-5%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 01-06 iunie
Specificații
ISBN-10: 3662621924
Ilustrații: 43 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Dimensiuni: 168 x 240 x 10 mm
Greutate: 0.34 kg
Ediția:1. Aufl. 2020
Editura: Springer
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
De ce să citești această carte
Această carte se adresează cadrelor didactice și coordonatorilor de rezidențiat care doresc să modernizeze predarea statisticii medicale. Cititorul câștigă acces la un set de instrumente verificate, gata de utilizat, care transformă subiectele aride în unități de învățare captivante. Este resursa ideală pentru a trece de la prelegerea clasică la un format de curs activ, susținut de materiale digitale disponibile online.
Despre autor
Echipa editorială este formată din experți recunoscuți în biometrie și didactică medicală, printre care se numără Carolin Herrmann, Ursula Berger și Christel Weiß. Aceștia predau biometria ca disciplină principală sau secundară în universități de prestigiu din Germania, fiind uniți de obiectivul comun de a promova schimbul de idei în Health Data Science. Christel Weiß este, de asemenea, autoarea unor manuale de referință în statistică medicală, aducând o experiență vastă în simplificarea conceptelor matematice complexe pentru studenții la medicină și farmacie.
Descriere scurtă
Alle Beiträge dieses Buches wurden 2020 für den Preis für das beste Health-Data-Science-Lehrmaterial eingereicht, der von der Arbeitsgruppe Lehre und Didaktik der Biometrie der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der GMDS ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für lebendige Lehre in Biometrie, Epidemiologie, Public Health und ähnlichen Gebieten.
Das Buch knüpft damit an die beiden Bände Zeig mir Biostatistik! und Zeig mir mehr Biostatistik! an, denen ähnliche Ausschreibungen vorausgingen.
Die Herausgeber unterrichten Biometrie als Haupt- oder Nebenfach an verschiedenen Universitäten bzw. Hochschulen. Es verbindet sie das gemeinsame Ziel, den Austausch von Ideen und ausgereiftem Unterrichtsmaterial im Bereich Health Data Science zu fördern.
Cuprins
Notă biografică
Dr. Ursula Berger, LMU München
Prof. Dr. Christel Weiß, Universitätsklinikum Mannheim
Prof. Dr. Iris Burkholder, HTW Saarland
Prof. Dr. Geraldine Rauch, Charité – Universitätsmedizin Berlin
Dr. Jochen Kruppa, Charité – Universitätsmedizin Berlin