Cantitate/Preț
Produs

What Makes Us Smart

Autor Samuel J Gershman
en Limba Engleză Paperback – 19 oct 2021

Evoluția neuroștiințelor cognitive a migrat în ultimul deceniu de la simpla catalogare a erorilor de logică către înțelegerea fundamentelor computaționale ale acestora. Observăm cum lucrarea What Makes Us Smart de Samuel J Gershman marchează o schimbare de paradigmă, propunând un cadru teoretic în care eșecurile cognitive nu mai sunt văzute ca defecte de design, ci ca soluții optime sub presiunea resurselor limitate. Autorul, profesor la Harvard, demonstrează că inteligența umană funcționează într-un regim de „eficiență constrânsă”, unde timpul, energia și memoria dictează limitele raționalității. Textul se distinge prin rigoarea cu care aplică principii din informatică și economie asupra biologiei creierului. Suntem de părere că analiza celor două mecanisme centrale — eroarea de inducție și eroarea de aproximare — oferă o explicație matematică solidă pentru comportamente care anterior păreau pur și simplu iraționale. What Makes Us Smart completează perspectiva oferită de Rationality and Reasoning de Jonathon St. B.T. Evans, adăugând o dimensiune computațională modernă care explică nu doar greșim, ci de ce aceste erori sunt inevitabile pentru orice sistem inteligent care operează cu date incomplete. Structura narativă este una tehnică, dar accesibilă, navigând fluid între psihologie experimentală și neuroștiințe. Spre deosebire de abordările pur descriptive, Samuel J Gershman folosește logica computațională pentru a unifica domenii disparate, de la lingvistică la teoria deciziei, oferind o viziune coerentă asupra modului în care creierul nostru „scurtează” drumul către concluzii pentru a supraviețui.

Citește tot Restrânge

Preț: 27899 lei

Puncte Express: 418

Carte disponibilă

Livrare economică 12-26 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780691205717
ISBN-10: 069120571X
Pagini: 224
Dimensiuni: 154 x 233 x 13 mm
Greutate: 0.37 kg
Editura: Princeton University Press

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților la psihologie sau neuroștiințe care doresc să înțeleagă arhitectura erorii umane. Cititorul câștigă o perspectivă nouă asupra propriei minți: aceea a unui sistem de calcul performant care acceptă erori marginale pentru a obține o viteză de reacție vitală. Este o lectură densă, care fundamentează teoretic paradoxul inteligenței umane prin prisma limitărilor de resurse.


Despre autor

Samuel J Gershman este profesor în cadrul Departamentului de Psihologie și al Centrului pentru Științe ale Creierului de la Universitatea Harvard. Cercetările sale se concentrează pe intersecția dintre neuroștiințele cognitive și modelarea computațională, explorând modul în care creierul uman învață și reprezintă structura lumii înconjurătoare. Expertiza sa în metode bayesiene și procese decizionale sub incertitudine este reflectată în această lucrare publicată de Princeton University Press, oferind o bază academică solidă pentru înțelegerea mecanismelor de învățare și a limitărilor cognitive umane.


Descriere scurtă

"How a computational framework can account for the successes and failures of human cognitionAt the heart of human intelligence rests a fundamental puzzle: How are we incredibly smart and stupid at the same time? No existing machine can match the power and flexibility of human perception, language, and reasoning. Yet, we routinely commit errors that reveal the failures of our thought processes. What Makes Us Smart makes sense of this paradox by arguing that our cognitive errors are not haphazard. Rather, they are the inevitable consequences of a brain optimized for efficient inference and decision making within the constraints of time, energy, and memory-in other words, data and resource limitations. Framing human intelligence in terms of these constraints, Samuel Gershman shows how a deeper computational logic underpins the "stupid" errors of human cognition.Embarking across psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and economics, Gershman presents unifying principles that govern human intelligence. First, inductive bias: any system that makes inferences based on limited data must constrain its hypotheses in some way before observing data. Second, approximation bias: any system that makes inferences and decisions with limited resources must make approximations. Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors.Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition"--

Notă biografică

Samuel Gershman is professor of psychology at Harvard University and the director of the Computational Cognitive Neuroscience Laboratory. Twitter @gershbrain