WEBKDD 2001 - Mining Web Log Data Across All Customers Touch Points
Editat de Ron Kohavi, Brij M. Masand, Myra Spiliopoulou, Jaideep Srivastavaen Limba Engleză Paperback – 19 iul 2002
Preț: 315.26 lei
Preț vechi: 394.08 lei
-20% Nou
Puncte Express: 473
Preț estimativ în valută:
55.78€ • 64.98$ • 48.71£
55.78€ • 64.98$ • 48.71£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17-31 ianuarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783540439691
ISBN-10: 3540439692
Pagini: 184
Ilustrații: XI, 166 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 11 mm
Greutate: 0.29 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540439692
Pagini: 184
Ilustrații: XI, 166 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 11 mm
Greutate: 0.29 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Detail and Context in Web Usage Mining: Coarsening and Visualizing Sequences.- A Customer Purchase Incidence Model Applied to Recommender Services.- A Cube Model and Cluster Analysis for Web Access Sessions.- Exploiting Web Log Mining for Web Cache Enhancement.- LOGML: Log Markup Language for Web Usage Mining.- A Framework for Efficient and Anonymous Web Usage Mining Based on Client-Side Tracking.- Mining Indirect Associations in Web Data.
Caracteristici
Includes supplementary material: sn.pub/extras