La plupart des études sur la détection du changement se concentrent sur la théorie et les applications de la détection du changement plutôt que sur sa partie algorithmique. De nombreuses études comparatives ont été publiées, mais elles n'ont généralement pas porté sur plus de quatre algorithmes et n'ont généralement traité qu'un seul ensemble de données. En outre, peu de travaux ont été réalisés pour mettre en ¿uvre ces technologies dans un environnement de production. Aucun effort systématique n'a été fait jusqu'à présent pour rassembler, analyser et présenter des algorithmes de détection des changements. La nouveauté de cette recherche est de présenter ces algorithmes de manière assez systématique. Cependant, ces algorithmes ne représentent qu'une petite fraction du nombre total d'algorithmes existant dans la littérature. L'un des principaux objectifs est de comparer ces algorithmes afin d'exposer leurs points forts et leurs points faibles.