Cantitate/Preț
Produs

Unlocking Financial Data

Autor Justin Pauley
en Limba Engleză Paperback – 28 noi 2017

Urgența accesului la date financiare brute, dincolo de terminalele standard, este critică în contextul actual al piețelor globale; cine nu stăpânește fluxul de informații de la Bloomberg sau IHS Markit pierde avantajul competitiv chiar acum. Subliniem faptul că volumul Unlocking Financial Data elimină bariera tehnică dintre un analist financiar și datele complexe, demonstrând că nu este necesar să fii programator pentru a extrage informații strategice. Ne-a atras atenția rigoarea cu care Justin Pauley ghidează cititorul prin procesul de construire a rapoartelor de tip „Tear Sheet” și a rezumatelor de portofoliu care integrează tendințele de preț și analizele comparative.

Notăm cu interes structura pragmatică a cărții: în timp ce majoritatea resurselor se limitează la manipularea celulelor, această lucrare de la O'Reilly merge spre profunzimea analizei valorii relative și a riscului ajustat. Complementar volumului Excel Data Analysis, care oferă o introducere generală în statistica de business și simulări Monte Carlo, cartea lui Pauley acoperă zona specifică a infrastructurii financiare de pe Wall Street, oferind acces la date care adesea rămân invizibile pe ecranele standard Bloomberg. De asemenea, față de Python for Excel Users, care propune o tranziție către un limbaj nou, acest titlu permite utilizatorilor de Excel să rămână în mediul lor familiar, oferind simultan o cale paralelă în C# pentru cei care doresc automatizare avansată. Este o resursă esențială pentru a transforma datele brute despre obligațiuni corporative și împrumuturi în decizii de investiții fundamentate.

Citește tot Restrânge

Preț: 27264 lei

Puncte Express: 409

Carte disponibilă

Livrare economică 02-16 mai


Specificații

ISBN-13: 9781491973257
ISBN-10: 1491973250
Pagini: 315
Dimensiuni: 178 x 234 x 15 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:1
Editura: O'Reilly

De ce să citești această carte

Această carte este indispensabilă analiștilor și managerilor de portofoliu care doresc să obțină un „edge” pe piață fără a învăța programare complexă. Veți câștiga abilitatea de a extrage date direct din Bloomberg și Markit, învățând să calculați metrici de risc precum raportul Sharpe sau corelația, rezultând în rapoarte profesionale care vă vor diferenția în orice instituție financiară.


Despre autor

Justin Pauley este un expert recunoscut în analiza datelor financiare, cu o experiență vastă în utilizarea tehnologiei pentru a optimiza procesele de investiții. Expertiza sa se concentrează pe intersecția dintre sistemele de date profesionale (precum Bloomberg) și instrumentele de analiză accesibile, fiind un adept al democratizării accesului la informații financiare complexe pentru analiștii din bănci și firme de investiții. Lucrarea sa publicată de O'Reilly reflectă abordarea sa pragmatică, orientată spre rezultate imediate în mediul competitiv al finanțelor.


Notă biografică

Justin Pauley is a Senior Structured Credit Analyst at Brigade Capital Management, an asset manager based in New York. At Brigade, Justin's responsibilities include making investment recommendations, executing trades, and developing the systems used to analyze and value complex investments. Prior to joining Brigade, Justin headed CLO Strategy at the Royal Bank of Scotland where he published monthly reports to investors and developed bond analytic systems. Justin started his career in Wachovia's technology department, developing front-office applications for analysts and traders. He has been published in The Journal of Structured Finance, quoted in publications such as the Wall Street Journal and Bloomberg News, and spoke on numerous panels at finance related conferences.

Descriere

Investors recognize that technology is a powerful tool for obtaining and interpreting financial data that could give them the one thing everyone on Wall Street wants: an edge. Yet, many don't realize that you don't need to be a programmer to access behind-the-scenes financial information from Bloomberg, IHS Markit, or other systems found at most banks and investment firms.This practical guide teaches analysts a useful subset of Excel skills that will enable them to access and interpret financial information--without any prior programming experience. This book will show analysts, step-by-step, how to quickly produce professional reports that combine their views with Bloomberg or Markit data including historical financials, comparative analysis, and relative value. For portfolio managers, this book demonstrates how to create professional summary reports that contain a high-level view of a portfolio's performance, growth, risk-adjusted return, and composition. If you are a programmer, this book also contains a parallel path that covers the same topics using C#.Topics include: Access additional data that isn't visible on Bloomberg screensCreate tables containing corporate data that makes it possible to compare multiple companies, bonds, or loans side-by- sideBuild one-page analytic ("Tear Sheet") reports for individual companies that incorporates important financials, custom notes, relative value comparison of the company to its peers, and price trends with research analyst targetsBuild two-page portfolio summary report that contains a high-level view of the portfolio's performance, growth, risk-adjusted return, and compositionExplore daily prices and facility information for most of the tradable corporate bond and loan marketDetermine the relationship between two securities (or index) using correlation and regressionCompare each security's performance to a cohort made of up of securities with similar risk and return characteristicsMeasure portfolio risk-adjusted return by calculating variance, standard deviation, and Sharpe ratioUse Markit data to identify meaningful trends in prices, new issue spreads, and refinancings