Two-Dimensional Digital Signal Processing I: Linear Filters: Topics in Applied Physics, cartea 42
Editat de T-S Huangen Limba Engleză Paperback – 23 aug 2014
Din seria Topics in Applied Physics
-
Preț: 410.68 lei - 18%
Preț: 1351.58 lei - 18%
Preț: 1497.46 lei - 18%
Preț: 752.87 lei - 18%
Preț: 702.39 lei - 24%
Preț: 780.82 lei -
Preț: 374.14 lei -
Preț: 376.01 lei - 18%
Preț: 1185.07 lei - 18%
Preț: 1176.42 lei - 18%
Preț: 1332.30 lei - 18%
Preț: 2019.84 lei - 18%
Preț: 1173.85 lei - 18%
Preț: 2044.04 lei - 18%
Preț: 931.02 lei - 18%
Preț: 1179.46 lei - 18%
Preț: 1182.17 lei - 18%
Preț: 1332.90 lei -
Preț: 380.82 lei - 18%
Preț: 1780.88 lei - 18%
Preț: 1200.83 lei - 18%
Preț: 1781.08 lei - 24%
Preț: 1274.24 lei - 18%
Preț: 941.67 lei - 18%
Preț: 906.94 lei - 18%
Preț: 917.28 lei - 18%
Preț: 1180.74 lei - 18%
Preț: 938.80 lei - 18%
Preț: 915.07 lei -
Preț: 379.88 lei - 18%
Preț: 867.83 lei
Preț: 611.89 lei
Preț vechi: 719.87 lei
-15%
Puncte Express: 918
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 15-29 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783662308943
ISBN-10: 3662308940
Pagini: 228
Ilustrații: XI, 212 p. 53 illus.
Dimensiuni: 152 x 229 x 12 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1981
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Topics in Applied Physics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3662308940
Pagini: 228
Ilustrații: XI, 212 p. 53 illus.
Dimensiuni: 152 x 229 x 12 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1981
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Topics in Applied Physics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Two-dimensional nonrecursive filter design.- Design of two-dimensional recursive filters.- Stability of general two-dimensional recursive filters.- Two-dimensional Kalman filtering.