Tracking Differentiator Algorithms de Hehong Zhang

Tracking Differentiator Algorithms

Autor Hehong Zhang, Gaoxi Xiao, Yunde Xie, Wenzhong Guo, Chao Zhai

en Limba Engleză Paperback – 28 oct 2021

În ingineria sistemelor de control, estimarea în timp real a diferențierii unui semnal reprezintă o provocare tehnică majoră, condiționată de echilibrul fragil între robustețea la zgomot și minimizarea întârzierii de fază. Tracking Differentiator Algorithms abordează această problemă printr-o structură progresivă, care ghidează cititorul de la fundamentele teoretice ale controlului optimal în timp discret (DTOC) până la implementări hardware complexe. Suntem de părere că valoarea acestui volum rezidă în rigoarea cu care autorii, printre care se numără Hehong Zhang și Gaoxi Xiao, analizează convergența algoritmilor propuși, oferind soluții matematice validate pentru probleme de inginerie electrică.

Ca și Lyubomir T. Gruyitch în Nonlinear Systems Tracking, autorii distilează experiența reală în principii acționabile, însă se concentrează specific pe algoritmii de tip Tracking Differentiator (TD). Structura cuprinsului reflectă o tranziție logică: după o trecere în revistă a literaturii, textul detaliază designul TD-urilor eficiente, dedicând capitole extinse performanței de convergență și tehnicilor de reducere a decalajelor temporale. Apreciem în mod deosebit includerea capitolului final dedicat aplicațiilor în viața reală, unde algoritmii sunt testați în scenarii critice precum rețelele electrice și transportul feroviar de mare viteză (maglev). Față de abordările mai generale din Applied and Computational Control, Signals, and Circuits, această lucrare oferă un instrumentar specializat pentru optimizarea preciziei semnalului în medii industriale zgomotoase.

Citește tot Restrânge

Preț: 461^.17 lei

Preț vechi: 661^.54 lei
-30%

Puncte Express: 692

Carte indisponibilă temporar

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Doresc să fiu notificat când acest titlu va fi disponibil:

Specificații

ISBN-13: 9789811593864
ISBN-10: 9811593868
Pagini: 105
Ilustrații: XIII, 105 p. 59 illus., 55 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.24 kg
Ediția:2021 edition
Editura: Springer Nature Singapore
Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor de sistem și cercetătorilor care au nevoie de soluții concrete pentru procesarea semnalelor în timp real. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a algoritmilor DTOC-TD, beneficiind de metodologii de implementare testate în industria aerospațială și feroviară, esențiale pentru obținerea unui control de feedback precis și robust.

Despre autor

Echipa de autori este formată din specialiști de renume în automatică și inginerie electrică. Hehong Zhang, Gaoxi Xiao, Yunde Xie, Wenzhong Guo și Chao Zhai colaborează pentru a aduce în fața comunității științifice rezultatele cercetărilor lor interdisciplinare. Expertiza lor acoperă domenii variate, de la sisteme complexe și rețele electrice până la algoritmi avansați de control, contribuind constant la publicații de prestigiu din portofoliul Springer. Această lucrare reflectă efortul lor comun de a aplica controlul optimal în rezolvarea problemelor practice de diferențiere a semnalelor.

Cuprins

Introduction.- Literature Review.- Discrete Time Optimal Control Algorithm.- Simple and Eﬃcient Tracking Diﬀerentiator.- On Convergence Performance of DTOC based Tracking Diﬀerentiator.- Time-Optimal Control Based Tracking Diﬀerentiator with Phase Delay Alleviation.- Tracking Diﬀerentiators in real-life engineering.- Summary.

Notă biografică

Hehong Zhang received his Ph. D. degree in smart control and data analysis from the Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological University, Singapore. He is now an Associate Professor in the College of Mathematics and Computer Science/College of Software, Fuzhou University, Fuzhou, China. His research interests include data processing, smart control and nonlinear control theory, particularly time optimal control-based tracking differentiator.

Gaoxi Xiao received his Ph.D. degree in computing from the Hong Kong Polytechnic University. He joined the School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, in 2001, where he is now an Associate Professor. His research interests include complex systems and complex networks, communication networks, smart grids, and system resilience and risk management. Dr. Xiao serves/served as an Associate Editor or Guest Editor for IEEE Transactions on Network Science and Engineering, PLOS ONE and Advances in Complex Systems, etc., and a TPC member for numerous conferences including IEEE ICC and IEEE GLOBECOM.

Yunde Xie received his Ph. D. degree in control science and control engineering from National University of Defense Technology in 1998. He became an Associate Professor in National University of Defense Technology, China, in 2004. From 2005 until now, he has worked as a Senior Engineer at Beijing Rail Transit Technology Institute, Beijing, China. His research interests include nonlinear control theory and application and maglev control techniques.

Wenzhong Guo received his Ph.D. degree in communication and information systems from Fuzhou University, Fuzhou, China. He is now a Full Professor in the College of Mathematics and Computer Science/College of Software, Fuzhou University, Fuzhou, China. He leads the Network Computing and Intelligent Information Processing Laboratory, which is a Key Lab of Fujian Province, China. His research interests include intelligent information processing, network computing and network content analysis.

Chao Zhai received his Ph. D. degree in complex systems and control from the Institute of Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China. He is now a Full Professor in the School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan, China. His research interests include cooperative control, power system stability and control, and social motor coordination.

Textul de pe ultima copertă

This book highlights designs, implementations and applications of tracking differentiator (TD) algorithms. The real-time differentiation estimation of a given signal is of high importance in control science and engineering. A good differentiator shall have i) robustness against input noises and ii) exactness with a small phase delay. The book has three focuses:

Designing practical, accurate and efficient TD based on discrete-time optimal control (DTOC).

Presenting full convergence analysis on DTOC-TDs.

Implementing the DTOC-TDs in state estimations in power systems and signal processing, as well as feedback control in maglev train.

The proposed TD solution and its successful real-life applications shall stimulate wide interests in different areas including power systems, railway transportations and aerospace industry, etc.

Caracteristici

Highlights designs, implementations, and applications of tracking differentiator (TD) algorithms Presents the design of practical, accurate, and efficient TD based on discrete-time optimal control (DTOC) Discusses the implementation of DTOC-TDs in state estimations in power systems and signal processing ?