Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Tinyml de Pete Warden

Tinyml

Autor Pete Warden, Daniel Situnayake
en Limba Engleză Paperback – 21 ian 2020

ABORDAREA PRACTICĂ: Subliniem faptul că acest volum publicat de O'Reilly transformă un domeniu complex într-o serie de exerciții aplicate, unde raportul dintre teorie și cod înclină net în favoarea implementării. Tinyml nu se rezumă la prezentarea conceptelor de inteligență artificială, ci ghidează cititorul prin pașii concreți de utilizare a bibliotecii TensorFlow Lite for Microcontrollers. Remarcăm structura didactică ce permite dezvoltatorilor să creeze proiecte funcționale de recunoaștere vocală sau detectare a gesturilor pe hardware cu resurse minime, cum este Arduino.

Credem că elementul distinctiv al lucrării semnate de Pete Warden și Daniel Situnayake este accentul pus pe eficiența energetică extremă. Autorii demonstrează cum rețelele neuronale pot fi comprimate până la dimensiuni de ordinul kilobaiților, permițând dispozitivelor embedded să funcționeze perioade îndelungate pe o singură baterie tip pastilă. Cititorul care a aplicat ideile din AI and Machine Learning for On-Device Development de Laurence Moroney va găsi aici o aprofundare necesară a nivelului hardware; în timp ce Moroney se concentrează pe ecosistemele mobile iOS și Android, Tinyml coboară ștacheta resurselor către microcontrolere și sisteme ultralow-power.

Experiența de lectură este una tehnică, dar accesibilă, ritmul fiind dictat de succesiunea de laboratoare practice. Tonul este pragmatic, axat pe rezolvarea limitărilor de latență și optimizarea dimensiunii binarelor. Este o resursă esențială pentru inginerii care doresc să aducă inteligența artificială direct la sursa datelor, în nodurile IoT, fără a depinde de procesarea în cloud.

Citește tot Restrânge

Preț: 24251 lei

Preț vechi: 30314 lei
-20%

Puncte Express: 364

Carte disponibilă

Livrare economică 02-16 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 5619 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781492052043
ISBN-10: 1492052043
Pagini: 501
Dimensiuni: 183 x 233 x 30 mm
Greutate: 0.78 kg
Ediția:1
Editura: O'Reilly

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor de sistem și dezvoltatorilor software care doresc să implementeze învățarea automată pe hardware limitat. Veți câștiga abilități practice în utilizarea TensorFlow Lite pentru microcontrolere, învățând să optimizați modele de recunoaștere vocală și de imagine pentru un consum minim de energie. Este ghidul ideal pentru a trece de la teoria AI la aplicații reale în ecosistemul IoT.

Descriere

Neural networks are getting smaller. Much smaller. The OK Google team, for example, has run machine learning models that are just 14 kilobytes in size--small enough to work on the digital signal processor in an Android phone. With this practical book, you'll learn about TensorFlow Lite for Microcontrollers, a miniscule machine learning library that allows you to run machine learning algorithms on tiny hardware.Authors Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models that are small enough to fit into any environment, including small embedded devices that can run for a year or more on a single coin cell battery. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded devices using machine learning, this guide shows you how to create a TinyML project step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.Learn practical machine learning applications on embedded devices, including simple uses such as speech recognition and gesture detectionTrain models such as speech, accelerometer, and image recognition, you can deploy on Arduino and other embedded platformsUnderstand how to work with Arduino and ultralow-power microcontrollersUse techniques for optimizing latency, energy usage, and model and binary size