Time Series Data Analysis in Oceanography: Applications using MATLAB
Autor Chunyan Lien Limba Engleză Hardback – 4 mai 2022
Preț: 432.25 lei
Puncte Express: 648
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 09-23 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781108474276
ISBN-10: 1108474276
Pagini: 300
Dimensiuni: 174 x 251 x 32 mm
Greutate: 0.97 kg
Ediția:Nouă
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States
ISBN-10: 1108474276
Pagini: 300
Dimensiuni: 174 x 251 x 32 mm
Greutate: 0.97 kg
Ediția:Nouă
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States
Cuprins
1. Introduction; 2. Introduction to MATLAB; 3. Time and MATLAB Functions for Time; 4. Deterministic and Random Functions; 5. Error and Variability Propagation; 6. Taylor Series Expansion and Application in Error Estimate; 7. Selected Topics in Spherical Trigonometry; 8. A System of Linear Equations and Least Squares Method; 9. Base Functions and Linear Independence; 10. Generic Least Squares Method and Orthogonal Functions; 11. Harmonic Analysis of Tide; 12. Fourier Series; 13. Fourier Transform; 14. Discrete Fourier Transform and Fast Fourier Transform; 15. Properties of Fourier Transform; 16. More Discussion on the Harmonic Analysis and Fourier Analysis; 17. Effect of Finite Sampling; 18. Power Spectrum, Co-Spectrum, and Coherence; 19. Window Functions for Reducing Side Lobes; 20. Convolution, Filtering with the Window Method; 21. Digital Filters: FIR and IIR Filters; 22. Rotary Spectrum Analysis; 23. Short-Time Fourier Transform and Introduction to Wavelet Analysis; 24. Empirical Orthogonal Function Analysis; References; Index.
Descriere
Textbook for students and researchers in oceanography and Earth science on theory and practice of time series analysis using MATLAB.