Cantitate/Preț
Produs

Time Series Analysis for the Social Sciences

Autor Janet M. Box-Steffensmeier, John R. Freeman, Matthew P. Hitt
en Limba Engleză Paperback – 15 aug 2016

Acest manual universitar, publicat sub egida Cambridge University Press, reprezintă un instrument metodologic esențial pentru cercetătorii care navighează complexitatea datelor longitudinale în științele sociale. Remarcăm abordarea autorilor de a trata proprietățile seriilor de timp nu ca pe un inconvenient statistic, ci ca pe un proces dinamic plin de semnificație substanțială ce trebuie modelat riguros. Structura volumului este construită progresiv: începe cu fundamentele modelării dinamicii sociale și modelele univariante, avansează spre regresia dinamică și analiza sistemelor sociale, culminând cu secțiuni avansate despre co-integrare și modele de corecție a erorilor. Reținem prezența celor 93 de ilustrații și 30 de tabele care facilitează înțelegerea unor concepte dificile precum diagnosticul rădăcinii unitate sau modelele ARCH.

Time Series Analysis for the Social Sciences se poziționează ca o alternativă aplicată la Time-Series Analysis de John M. Gottman pentru cursurile de statistică avansată, având avantajul unei ancorări stricte în discipline precum politologia și criminologia, spre deosebire de abordarea mai generalistă a lui Gottman. Față de Applied Time Series Analysis de Terence C. Mills, lucrarea de față pune un accent mai mare pe interpretarea teoretică a fenomenelor politice, nu doar pe tehnica econometrică pură. Merită menționat că această contribuție completează profilul academic al autoarei Janet M. Box-Steffensmeier, cunoscută pentru coordonarea The Oxford Handbook of Political Methodology. Dacă în lucrările sale anterioare despre alegerile americane se concentra pe analiza rezultatelor, aici oferă infrastructura matematică necesară pentru a înțelege mecanismele de schimbare în timp ale acestor procese electorale.

Citește tot Restrânge

Preț: 27034 lei

Puncte Express: 406

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 05-19 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780521691550
ISBN-10: 0521691559
Pagini: 298
Ilustrații: 93 b/w illus. 30 tables
Dimensiuni: 152 x 229 x 17 mm
Greutate: 0.44 kg
Editura: Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare studenților la masterat și doctorat care au parcurs deja un curs de regresie multivariată. Cititorul câștigă capacitatea de a transforma datele brute în modele predictive solide, învățând să utilizeze instrumente precum modelele vector autoregresive sau analiza de intervenție. Este o resursă indispensabilă pentru cei care doresc să depășească simpla observație și să analizeze cauzalitatea în sisteme sociale complexe prin exemple concrete din politologie și economie.


Despre autor

Janet M. Box-Steffensmeier este profesor distins de științe politice și sociologie la Ohio State University, unde coordonează programul PRISM (Statistics and Methodology). Recunoscută la nivel internațional pentru rigoarea sa metodologică, a servit ca președinte al Midwest Political Science Association și al Political Methodology Society. Expertiza sa în metodologie politică a fost recompensată de două ori cu premiul Gosnell, reflectând capacitatea sa de a integra tehnici statistice avansate în analiza fenomenelor sociale și electorale contemporane.


Descriere scurtă

Time series, or longitudinal, data are ubiquitous in the social sciences. Unfortunately, analysts often treat the time series properties of their data as a nuisance rather than a substantively meaningful dynamic process to be modeled and interpreted. Time Series Analysis for the Social Sciences provides accessible, up-to-date instruction and examples of the core methods in time series econometrics. Janet M. Box-Steffensmeier, John R. Freeman, Jon C. Pevehouse and Matthew P. Hitt cover a wide range of topics including ARIMA models, time series regression, unit-root diagnosis, vector autoregressive models, error-correction models, intervention models, fractional integration, ARCH models, structural breaks, and forecasting. This book is aimed at researchers and graduate students who have taken at least one course in multivariate regression. Examples are drawn from several areas of social science, including political behavior, elections, international conflict, criminology, and comparative political economy.

Cuprins

1. Modeling social dynamics; 2. Univariate time series models; 3. Dynamic regression models; 4. Modeling the dynamics of social systems; 5. Univariate, nonstationary processes: tests and modeling; 6. Co-integration and error-correction models; 7. Selections on time series analysis; 8. Concluding thoughts for the time series analyst.