Think for Yourself
Autor Vikram Mansharamanien Limba Engleză Hardback – 16 iun 2020
În 2014, în plină epidemie de Ebola, o asistentă medicală cu simptome clare a primit permisiunea de a se îmbarca într-un zbor comercial doar pentru că febra sa era de 37,5 grade, iar protocolul interzicea călătoria abia de la 38 de grade. Reținem acest exemplu cutremurător din deschiderea cărții lui Vikram Mansharamani ca pe un semnal de alarmă: am externalizat procesul de gândire către algoritmi, experți și proceduri, pierzându-ne capacitatea de a vedea realitatea din fața noastră. Ne-a atras atenția modul în care autorul, lector la Harvard, demonstrează că fluxul masiv de date nu ne face mai informați, ci mai dependenți de „pilotul automat”. Cartea Think for Yourself nu este un manifest împotriva tehnologiei, ci un ghid de recuperare a autonomiei. Dacă în Boombustology autorul analiza mecanismele financiare care duc la formarea bulelor economice, aici el extinde cercetarea asupra „bulelor cognitive” în care trăim zilnic. Pe linia practică a lucrării Critical Thinking?, dar cu focus pe mecanismele decizionale în contexte de incertitudine, Mansharamani ne învață cum să folosim expertiza fără a deveni sclavii ei. Merită menționat că structura textului este orientată spre rezultate: veți învăța să identificați momentele în care datele contrazic contextul și cum să vă recalibrați busola internă. Este o analiză tăioasă a modului în care gândirea de grup și sistemele informatice ne pot conduce spre erori fatale, oferind în schimb tehnici concrete pentru a redeveni arhitecții propriilor decizii.
Preț: 170.87 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 09-23 mai
Specificații
ISBN-10: 1633699218
Pagini: 304
Dimensiuni: 162 x 238 x 26 mm
Greutate: 0.53 kg
Editura: Harvard Business Review Press
De ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru lideri și profesioniști care simt că deciziile lor sunt dictate exclusiv de metrici și proceduri, nu de rațiune. Veți câștiga un set de instrumente critice pentru a naviga într-o lume saturată de date, învățând când să aveți încredere în algoritmi și când să vă bazați pe propria observație. Este un antrenament necesar pentru recâștigarea independenței intelectuale într-o eră a automatizării gândirii.