The Self-Service Data Roadmap
Autor Sandeep Uttamchandanien Limba Engleză Paperback – 20 oct 2020
Remarcăm în The Self-Service Data Roadmap o abordare tehnică riguroasă a ecosistemului modern de date, axată pe democratizarea accesului la informație prin automatizare și infrastructură robustă. Volumul analizează componentele critice ale unei platforme de date: de la ingestie și transformare, până la procesare și livrare în producție, oferind un cadru metodologic pentru organizațiile care se confruntă cu incapacitatea de a scala echipele de data science în ritm cu volumul de date brute. Suntem de părere că valoarea principală a lucrării rezidă în introducerea unui scorecard specific, un instrument de diagnosticare conceput să identifice blocajele în fiecare etapă a fluxului de lucru. Notăm cu interes modul în care Sandeep Uttamchandani echilibrează cerințele de inginerie cu cele de explorare. Complementar volumului Practical DataOps, care se concentrează pe livrarea la scară largă inspirată de giganții tech, The Self-Service Data Roadmap acoperă zona practică a arhitecturii de self-service, oferind soluții concrete pentru ca cercetătorii de date să poată extrage perspective fără a depinde constant de intervenția manuală a inginerilor. Față de Data Science de Doug Rose, care pune accent pe formarea echipei și metodologie exploratorie, această carte publicată de O'Reilly se concentrează pe infrastructura tehnică necesară pentru a susține aceste activități. Stilul este direct, orientat spre arhitectură și proces, fiind un ghid esențial pentru optimizarea timpului de răspuns în organizațiile data-driven.
Preț: 298.65 lei
Preț vechi: 373.30 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 05-19 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 64.50 lei
Specificații
ISBN-10: 1492075256
Pagini: 284
Dimensiuni: 183 x 233 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Editura: O'Reilly
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte liderilor tehnici și inginerilor de date care doresc să elimine dependențele dintre departamente. Cititorul câștigă o strategie clară pentru implementarea unei platforme unde datele pot fi descoperite și procesate autonom. Este un manual tehnic indispensabil pentru a transforma datele brute în valoare de business într-un timp record, folosind un sistem de monitorizare a eficienței bazat pe date reale.
Despre autor
Sandeep Uttamchandani este un expert recunoscut în domeniul ingineriei datelor, cu o experiență vastă în construirea de platforme la scară largă. Activitatea sa profesională s-a concentrat pe intersecția dintre sistemele de stocare, procesarea distribuită și inteligența artificială. În cadrul acestei lucrări publicate la O'Reilly, el își folosește expertiza pentru a sintetiza soluții arhitecturale care rezolvă problemele de scalabilitate întâlnite în companiile moderne de tehnologie.
Notă biografică
Sandeep holds more than 40 issued patents, has 25+ publications in key technical conferences, and has received several product innovation and management excellence awards. He is a regular speaker in data conferences and a guest lecturer at universities. He advises startups and has served as a program/steering committee member for several conferences, including serving as Co-chair of Gartner's SF CDO Executive Summit, and Usenix Operational ML (OpML) conference. Sandeep holds a Ph.D and a Master's in Computer Science from the University of Illinois at Urbana-Champaign.