Cantitate/Preț
Produs

The Noisy Brain: Stochastic Dynamics as a Principle of Brain Function

Autor Edmund T. Rolls, Gustavo Deco
en Limba Engleză Hardback – 28 ian 2010

În literatura academică dedicată neuroștiințelor, variabilitatea activității neuronale a fost mult timp tratată ca un simplu zgomot de fundal, un reziduu ce trebuie filtrat pentru a înțelege semnalul util. Descoperim în The Noisy Brain o schimbare radicală de paradigmă: Edmund T. Rolls și Gustavo Deco demonstrează că această natură stocastică este, de fapt, un principiu de funcționare esențial. Volumul completează o lacună majoră, oferind un model computațional care explică modul în care descărcările neuronale aparent aleatorii permit creierului să fie flexibil, să ia decizii probabilistice și să manifeste creativitate.

Considerăm că forța acestui text rezidă în capacitatea de a unifica niveluri diferite de analiză. Autorii pornesc de la proprietățile sinaptice și ajung la fenomene complexe precum atenția și memoria pe termen scurt, folosind modele de tip 'integrate-and-fire' și analize de câmp mediu ('mean-field') derivate din fizica teoretică. Remarcăm totodată relevanța clinică a lucrării; autorii explorează cum instabilitatea acestor dinamici stocastice poate contribui la înțelegerea schizofreniei sau a tulburării obsesiv-compulsive.

Comparabil cu Neuronal Noise de Alain Destexhe în rigoarea analizei zgomotului sinaptic, acest volum este actualizat pentru a include corelații directe cu neuroimagistica funcțională și datele comportamentale. În contextul operei lui Edmund T. Rolls, lucrarea rafinează conceptele din Memory, Attention, and Decision-Making, oferind fundamentul matematic pentru mecanismele descrise anterior și extinzând aria de investigație către îmbătrânirea normală și neuroeconomie. Textul este structurat modular, facilitând utilizarea sa în curriculumul universitar avansat.

Citește tot Restrânge

Preț: 57830 lei

Preț vechi: 86741 lei
-33%

Puncte Express: 867

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 28 mai-03 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780199587865
ISBN-10: 0199587868
Pagini: 314
Ilustrații: Illus.
Dimensiuni: 177 x 253 x 20 mm
Greutate: 0.79 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților de la nivel postuniversitar care doresc să înțeleagă fundamentul matematic al funcțiilor cognitive. Cititorul câștigă o perspectivă integrată asupra modului în care procesele stocastice influențează sănătatea mintală și performanța cognitivă. Este un instrument esențial pentru cei care studiază neuroștiința computațională, oferind atât teorie riguroasă, cât și aplicații practice în psihiatrie și psihologie experimentală.


Despre autor

Edmund T. Rolls este profesor de psihologie experimentală la Universitatea din Oxford și cercetător de renume în cadrul Corpus Christi College. Cu o formare inițială în medicină preclinică la Cambridge, cercetările sale actuale de la Oxford creează o punte între neurofiziologie, modele computaționale și neuroimagistica funcțională umană. Este autorul unor lucrări fundamentale precum The Brain and Emotion și Cerebral Cortex, activitatea sa fiind dedicată înțelegerii bazelor fundamentale ale funcționării creierului uman și ale tulburărilor sale neuropsihologice.


Descriere

The activity of neurons in the brain is noisy in that their firing times are random when they are firing at a given mean rate. This introduces a random or stochastic property into brain processing which we show in this book is fundamental to understanding many aspects of brain function, including probabilistic decision making, perception, memory recall, short-term memory, attention, and even creativity. In The Noisy Brain we show that in many of these processes, the noise caused by the random neuronal firing times is useful. However, this stochastic dynamics can be unstable or overstable, and we show that the stability of attractor networks in the brain in the face of noise may help to understand some important dysfunctions that occur in schizophrenia, normal aging, and obsessive-compulsive disorder.The Noisy Brain provides a unifying computational approach to brain function that links synaptic and biophysical properties of neurons through the firing of single neurons to the properties of the noise in large connected networks of noisy neurons to the levels of functional neuroimaging and behaviour. The book describes integrate-and-fire neuronal attractor networks with noise, and complementary mean-field analyses using approaches from theoretical physics. The book shows how they can be used to understand neuronal, functional neuroimaging, and behavioural data on decision-making, perception, memory recall, short-term memory, attention, and brain dysfunctions that occur in schizophrenia, normal aging, and obsessive-compulsive disorder.The Noisy Brain will be valuable for those in the fields of neuroscience, psychology, cognitive neuroscience, and biology from advanced undergraduate level upwards. It will also be of interest to those interested in neuroeconomics, animal behaviour, zoology, psychiatry, medicine, physics, and philosophy. The book has been written with modular chapters and sections, making it possible to select particular Chapters for course work. Advanced material on the physics of stochastic dynamics in the brain is contained in the Appendix.

Notă biografică

Gustavo Deco (born in 1961 in Argentina) is Research Professor from the Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats at the Pompeu Fabra University (UPF) where he is leading the Computational Neuroscience group at the Department of Technology and he is also director of the doctoral program in Computer Science and Digital Communication. His research interest includes computational neuroscience, neuropsycholgy, psycholinguistics, biological networks, statistical formulation of neural networks, and chaos theory.Edmund T. Rolls is a neuroscientist at The Oxford Centre for Computational Neuroscience, Oxford, and was Professor of Experimental Psychology at the University of Oxford, and a Fellow and Tutor of Corpus Christi College, Oxford. He performs research linking computational neuroscience approaches to neurophysiological, human functional neuroimaging and neuropsychological studies in order to provide a fundamental basis for understanding human brain function and its disorders.