The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2
Autor Andy Mitchell, Lauren Scott Griffinen Limba Engleză Paperback – 5 ian 2021
Descoperim în această a doua ediție a The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2 o resursă aplicată, concepută să transforme simpla vizualizare a datelor în analiză cantitativă riguroasă. Reținem că forța acestui volum rezidă în exercițiile de cuantificare a modelelor spațiale, oferind cititorului instrumentele necesare pentru a valida statistic ceea ce harta sugerează vizual. Structura este una incrementală: se pornește de la înțelegerea distribuției datelor geografice (Capitolul 2), se trece prin testarea semnificației statistice și definirea vecinătăților (Capitolul 3 și 4), culminând cu analiza relațiilor spațiale complexe. Merită menționat că autorii, Andy Mitchell și Lauren Scott Griffin, reușesc să demistifice statistica spațială, făcând-o accesibilă fără a solicita un fundament matematic dens. Această abordare este o alternativă practică la Spatial Statistics and Analysis de Anzhelika Antipova pentru cursurile de analiză geografică, având avantajul integrării directe cu fluxurile de lucru specifice ecosistemului Esri. Față de Spatial Analysis Methods and Practice de George Grekousis, care utilizează un singur studiu de caz extins, ghidul de față oferă o diversitate mai mare de aplicații, de la sănătate publică la conservarea mediului. În contextul operei sale, Andy Mitchell consolidează aici conceptele introduse în The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 1. Dacă primul volum se concentra pe bazele vizualizării modelelor, volumul actual face trecerea spre rigoarea statistică, pregătind totodată terenul pentru modelarea interacțiunilor și a rutei, teme abordate în The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 3. Este o progresie logică ce transformă utilizatorul de GIS dintr-un cartograf într-un analist de date spațiale capabil să identifice clustere și corelații cu precizie.
Preț: 384.59 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 24 iunie-08 iulie
Specificații
ISBN-10: 1589486080
Pagini: 288
Dimensiuni: 189 x 233 x 25 mm
Greutate: 0.66 kg
Ediția:Nouă
Editura: Esri Press
De ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru utilizatorii ArcGIS care doresc să treacă dincolo de hărțile de tip „heat map” către rezultate fundamentate statistic. Veți învăța să măsurați distribuțiile și să identificați modele spatiale cu relevanță matematică, un câștig major pentru proiectele din urbanism, ecologie sau epidemiologie. Este ghidul practic care transformă datele brute în argumente decizionale solide, fără a vă bloca în formule teoretice abstracte.
Despre autor
Andy Mitchell este un scriitor tehnic cu o experiență de peste 20 de ani în domeniul Sistemelor Informatice Geografice (GIS). Expertiza sa este reflectată în seria de referință The ESRI Guide to GIS Analysis, unde a documentat metodologiile de analiză spațială pentru generații de profesioniști. Pe lângă contribuțiile sale fundamentale la Volumele 1 și 2 ale ghidului, a colaborat la lucrări precum „Getting Started with ArcGIS”, fiind o voce autoritară în simplificarea proceselor complexe de analiză geografică. Mitchell locuiește în Santa Barbara, California, continuând să colaboreze cu Esri Press pentru educarea comunității globale GIS.
Cuprins
Foreword to the first edition
Acknowledgments
Chapter 1: Introducing spatial measurements and statistics
Understanding Data Distributions
Chapter 2: Measuring geographic distributions
Testing statistical significance
Chapter 3: Identifying patterns
Defining spatial neighborhoods and weights
Chapter 4: Using statistics with geographic data
Using statistics with geographic data
Chapter 5: Analyzing geographic relationships
Data credits
Index
Descriere scurtă
Spatial measurements and statistics give you a powerful way to analyze geospatial data, but you don't need to understand complex mathematical theories to apply statistical tools and get meaningful results in your projects.
The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics, second edition, builds on Volume 1 by taking you to the next step of GIS analysis. This book introduces readers to basic statistical concepts and some of the most common spatial statistics tasks: measuring distributions, identifying patterns and clusters, and analyzing relationships. Explore how spatial statistical tools can be applied in a range of disciplines, from public health to habitat conservation. Learn how to quantify patterns beyond visualizing them in maps. Examine spatial clusters through an updated chapter on identifying clusters.
Use The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2, second edition, to understand the statistical methods and tools that can move your work past mapping and visualization to more quantitative statistical assessment.