Cantitate/Preț
Produs

The Computational Evolution of Cognitive Architectures: Oxford Series on Cognitive Models and Architectures

Autor Iuliia Kotseruba, John K. Tsotsos
en Limba Engleză Hardback – 30 iun 2025

Scrisă de Iuliia Kotseruba și John K. Tsotsos, doi cercetători cu o autoritate consolidată în domeniul viziunii computaționale și al modelării cognitive, The Computational Evolution of Cognitive Architectures reprezintă o sinteză monumentală a eforturilor de a replica mintea umană prin software. Subliniem că această lucrare, publicată de OUP OXFORD, nu este doar o trecere în revistă, ci rezultatul unei cercetări bibliografice masive, bazată pe analiza a peste 3000 de publicații care acoperă cinci decenii de inovație la intersecția dintre inteligența artificială și psihologia cognitivă.

Ne-a atras atenția rigoarea cu care autorii urmăresc parcursul istoric al arhitecturilor cognitive, de la primele modele bazate pe logică formală până la hibridizarea modernă cu rețelele neuronale profunde (deep learning). Structura volumului facilitează înțelegerea modului în care mecanismele de percepție și mișcare sunt integrate în cadre teoretice ce aspiră să devină „plauzibile uman”. Merită menționat că textul reușește să identifice teme comune în peste optzeci de arhitecturi distincte, oferind claritate într-un domeniu adesea fragmentat.

Cititorii familiarizați cu Architectures for Intelligence de Kurt Van Lehn vor aprecia modul în care acest volum actualizează discuția, trecând dincolo de simpozioanele clasice pentru a include progresele recente din robotică și neuroștiințe. În timp ce lucrările anterioare se concentrau pe performanța sistemelor în sarcini izolate, Iuliia Kotseruba și John K. Tsotsos propun o viziune holistică asupra evoluției computaționale, evaluând critic provocările viitoare ale domeniului. Este o resursă fundamentală pentru curriculumul de psihologie cognitivă și inteligență artificială, oferind o bază teoretică solidă pentru orice proiect de cercetare modern.

Citește tot Restrânge

Din seria Oxford Series on Cognitive Models and Architectures

Preț: 39383 lei

Preț vechi: 56446 lei
-30%

Puncte Express: 591

Carte disponibilă

Livrare economică 14-20 mai


Specificații

ISBN-13: 9780192844835
ISBN-10: 0192844830
Pagini: 304
Dimensiuni: 180 x 250 x 20 mm
Greutate: 0.7 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Seria Oxford Series on Cognitive Models and Architectures

Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru cercetătorii și studenții care doresc să înțeleagă arhitectura minții din perspectivă computațională. Cititorul câștigă o viziune de ansamblu asupra a 80 de modele cognitive, economisind sute de ore de documentare individuală. Este un ghid clar prin evoluția de la logica clasică la deep learning, oferind instrumentele necesare pentru a evalua critic viitorul inteligenței artificiale autonome.


Despre autor

Iuliia Kotseruba este cercetător specializat în intersecția dintre viziunea computațională și psihologia cognitivă, având o contribuție semnificativă în cartografierea literaturii de specialitate privind arhitecturile cognitive. John K. Tsotsos este un nume de referință în domeniu, deținând catedra de cercetare în viziune computațională la Universitatea York din Canada. Expertiza sa vastă, recunoscută prin numeroase distincții academice, fundamentează analiza riguroasă a cărții, transformând acest volum într-o referință de bază pentru înțelegerea mecanismelor prin care sistemele artificiale pot mima percepția și atenția umană.


Descriere

What is the human mind, and how does it work? These questions have occupied humanity since antiquity but have only recently received rigorous scientific investigation. Cognitive architectures are complex software programs whose goal is to approach human-like behavior on a wide variety of tasks. This is accomplished by employing human-like, or at least human-plausible, mechanisms within an integrated framework that is claimed representative of human cognitive, perceptual, and movement capabilities. By examining how close their behavior is to human, they help us understand how the human mind and brain work. They contribute to our understanding as computational models that can be tested and whose details in turn provide insights on new aspects of the human brain and mind. This field of cognitive architectures emerged at the intersection of artificial intelligence and cognitive science and in less than fifty years has spawned hundreds of projects.In The Computational Evolution of Cognitive Architectures, the authors trace the evolution of cognitive architectures, their abilities, and future prospects, from their early logic-based beginnings to their recent melding of classic methodologies with deep learning concepts. Analyzing over 3000 publications on more than eighty cognitive architectures and hundreds more surveys, research papers, and opinion pieces spanning philosophy, cognitive science, computer science, and robotics, the authors aggregate their findings into broad themes, such as common components of the architectures, their organization, interaction, and relation to human cognitive abilities. They discuss both theoretical elements of cognitive architectures and their performance before finally considering the future of cognitive architectures and their challenges.

Notă biografică

Iuliia Kotseruba is a Postdoctoral Visitor at York University, Canada, where she received her PhD and MSc in Computer Science focusing on cognitive systems and transportation safety. Prior to that she obtained her BSc in AI from University of Toronto and BA in Philosophy from National University of Kyiv-Mohyla Academy. She works on intelligent systems inspired by human vision, attention, and cognition. She has spent the past decade building and surveying cognitive architectures and has been a keynote speaker and a contributor to major AI conferences. She has authored over thirty scientific papers on various topics from visual saliency to intelligent transportation.John Tsotsos is Distinguished Research Professor of Vision Science, York University, Canada. He received his PhD in Computer Science from the University of Toronto in 1980, joined their faculty, and founded the University of Toronto's Computer Vision Group, leading it for 20 years. He moved to York University in 2000 as Director, Centre for Vision Research. His honours include CIFAR Fellow, Canada Research Chair in Computational Vision, IEEE Life Fellow, Fellow Canadian Academy of Engineering, and Fellow of the Royal Society of Canada. He received the 2015 Sir John William Dawson Medal for sustained excellence in multidisciplinary research and the 2020 CS-Can