The Basic Practice of Statistics (International Edition)
Autor David S. Moore, William I. Notz, Michael A. Fligneren Limba Engleză Paperback – 29 ian 2021
Recomandăm The Basic Practice of Statistics (International Edition) ca resursă fundamentală pentru studenții de licență, cercetătorii aflați la început de drum și practicienii care au nevoie de o bază solidă în analiza datelor. Această a noua ediție rafinează abordarea pedagogică a autorilor, oferind un parcurs structurat care elimină ambiguitatea din procesul de învățare a metodelor cantitative. Credem că forța acestui volum rezidă în organizarea sa logică: pornește de la explorarea vizuală a distribuțiilor și corelațiilor, trece prin rigoarea producerii datelor prin eșantionare și experimente, și culminează cu mecanismele complexe ale inferenței statistice. Spre deosebire de alte manuale tehnice, The Basic Practice of Statistics (International Edition) integrează un capitol esențial despre etica datelor, o necesitate în peisajul actual al cercetării. Comparabil cu The Practice of Statistics in the Life Sciences în ceea ce privește rigoarea metodologică, acest volum este actualizat pentru a răspunde nevoilor unei audiențe mai largi, nu doar celor din științele vieții, oferind exemple transversale. În contextul operei lui David S. Moore, lucrarea de față reprezintă varianta mai accesibilă a celebrei sale Introduction to the Practice of Statistics. Dacă în lucrări precum The Developing Genome Moore explorează intersecția dintre genetică și mediu, aici el oferă instrumentele matematice necesare pentru a valida orice ipoteză științifică, menținând același standard de claritate care i-a consacrat cariera de profesor.
Preț: 428.24 lei
Preț vechi: 465.48 lei
-8%
Carte disponibilă
Livrare economică 14-28 mai
Livrare express 30 aprilie-06 mai pentru 251.73 lei
Specificații
ISBN-10: 1319383688
Pagini: 800
Ilustrații: Bibliographie
Dimensiuni: 213 x 271 x 25 mm
Greutate: 1.46 kg
Ediția:Ninth Edition
Editura: Macmillan Learning
Colecția W. H. Freeman
De ce să citești această carte
Suntem de părere că acest manual este cea mai sigură investiție pentru oricine dorește să înțeleagă statistica fără a se pierde în demonstrații matematice abstracte. Cititorul câștigă capacitatea de a interpreta critic datele, de la grafice simple la teste de semnificație complexe. Este un instrument esențial pentru pregătirea examenelor universitare și pentru fundamentarea oricărui demers de cercetare empirică.
Despre autor
David S. Moore este profesor emerit de psihologie la Pitzer College și Claremont Graduate University, având un doctorat obținut la Harvard University. Experiența sa vastă în psihologia dezvoltării și neuroștiințe cognitive i-a modelat abordarea didactică, punând accent pe claritatea explicațiilor în domenii complexe. Moore este autorul mai multor manuale de succes publicate de W. H. Freeman, fiind recunoscut pentru capacitatea de a face statistica accesibilă. Lucrările sale, precum The Dependent Gene, demonstrează angajamentul său față de rigoarea științifică și demitizarea determinismului, principii care se reflectă și în structura manualelor sale de statistică.
Cuprins
Part I: Exploring Data
Chapter 1 Picturing Distributions with Graphs
Chapter 2 Describing Distributions with Numbers
Chapter 3 The Normal Distributions
Chapter 4 Scatterplots and Correlation
Chapter 5 Regression
Chapter 6 Two-Way Tables
Chapter 7 Exploring Data: Part I Review
Part II: Producing Data
Chapter 8 Producing Data: Sampling
Chapter 9 Producing Data: Experiments
Chapter 10 Data Ethics
Chapter 11 Producing Data: Part II Review
Part III: From Data Production to Inference
Chapter 12 Introducing Probability
Chapter 13 General Rules of Probability
Chapter 14 Binomial Distributions
Chapter 15 Sampling Distributions
Chapter 16 Confidence Intervals: The Basics
Chapter 17 Tests of Significance: The Basics
Chapter 18 Inference in Practice
Chapter 19 From Data Production to Inference: Part III Review
Part IV: Inference about Variables
Chapter 20 Inference about a Population Mean
Chapter 21 Comparing Two Means
Chapter 22 Inference about a Population Proportion
Chapter 23 Comparing Two Proportions
Chapter 24 Inference about Variables: Part IV Review
Chapter 25 Categorical Variables: The Chi-Square Test
Chapter 26 Inference for Regression
Chapter 27 One-Way Analysis of Variance: Comparing Several Means
Part VI: Optional Companion Chapters Available Online
Chapter 28 Nonparametric Tests
Chapter 29 Multiple Regression
Chapter 30 Two-Way Analysis of Variance
Chapter 31 Statistical Process Control
Chapter 32 Resampling: Permutation Tests and the Bootstrap