Cantitate/Preț
Produs

The Adaptive Markets Hypothesis: An Evolutionary Approach to Understanding Financial System Dynamics: Clarendon Lectures in Finance

Autor Andrew W. Lo, Ruixun Zhang
en Limba Engleză Hardback – 22 feb 2024

Suntem de părere că The Adaptive Markets Hypothesis reprezintă o schimbare fundamentală de paradigmă în analiza sistemelor financiare. Spre deosebire de Inefficient Markets de Andrei Shleifer, care se concentrează pe limitările psihologice și eșecul arbitrajului, lucrarea lui Andrew W. Lo și Ruixun Zhang propune o sinteză superioară: o narațiune în care eficiența pieței nu este o stare constantă, ci un proces dinamic care variază în funcție de contextul ecologic. Pe linia practică a volumului Financial Market Analysis and Behaviour, dar cu focus pe mecanismele evoluționiste de adaptare, autorii demonstrează cum investitorii învață și se adaptează unor medii aflate în schimbare. Putem afirma că acest volum de 800 de pagini, publicat de OUP Oxford, depășește abordările pur teoretice din In Pursuit of the Perfect Portfolio. Dacă în lucrările sale anterioare Andrew W. Lo explora profilul marilor figuri ale finanțelor sau metodele cantitative, aici el construiește o fundație matematică riguroasă pentru a explica de ce piețele sunt, în același timp, inovatoare și vulnerabile. Credem că forța acestei cărți rezidă în integrarea neuroștiințelor cognitive și a inteligenței artificiale, oferind un cadru prin care comportamentele economice fundamentale sunt văzute ca rezultate ale selecției naturale. Cititorul va învăța cum să aplice AMH în contexte variate, de la gestionarea crizelor financiare până la formularea unor politici macroprudențiale care să asigure stabilitatea sistemului. Este o lucrare densă, dar esențială pentru a înțelege de ce raționalitatea și iraționalitatea coexistă în dinamica piețelor globale.

Citește tot Restrânge

Din seria Clarendon Lectures in Finance

Preț: 21915 lei

Preț vechi: 25193 lei
-13%

Puncte Express: 329

Carte disponibilă

Livrare economică 06-12 august
Livrare express 21-25 iulie pentru 10047 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9780199681143
ISBN-10: 0199681147
Pagini: 800
Dimensiuni: 166 x 241 x 36 mm
Greutate: 1.34 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Seria Clarendon Lectures in Finance

Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor din finanțe și cercetătorilor care doresc să depășească dezbaterea sterilă dintre eficiența piețelor și finanțele comportamentale. Veți câștiga un model matematic robust pentru a anticipa cum populațiile de investitori reacționează la schimbările de mediu, oferindu-vă un avantaj competitiv în designul strategiilor de tranzacționare și în evaluarea riscului sistemic.


Despre autor

Andrew W. Lo este profesor la Massachusetts Institute of Technology (MIT), unde deține catedra Charles E. and Susan T. Harris și conduce Laboratorul de Inginerie Financiară. Este recunoscut la nivel mondial pentru contribuțiile sale în econometrie și finanțe cantitative, fiind cercetător asociat al National Bureau of Economic Research. Experiența sa vastă, reflectată în lucrări precum The Econometrics of Financial Markets, este dublată de o abordare interdisciplinară care îmbină biologia, neuroștiințele și analiza datelor pentru a explica mecanismele complexe ale piețelor de capital.


Descriere

The Adaptive Markets Hypothesis (AMH) presents a formal and systematic exposition of a new narrative about financial markets that reconciles rational investor behaviour with periods of temporary financial insanity. In this narrative, intelligent but fallible investors learn from and adapt to randomly shifting environments. Financial markets may not always be efficient, but they are highly competitive, innovative, and adaptive, varying in their degree of efficiency as investor populations and the financial landscape change over time.Andrew Lo and Ruixun Zhang develop the mathematical foundations of the AMH--a simple yet surprisingly powerful set of evolutionary models of behaviour--and then apply these foundations to show how the most fundamental economic behaviours that we take for granted can arise solely through natural selection. Drawing on recent advances in cognitive neuroscience and artificial intelligence, the book also explores how our brain affects economic and financial decision making. The AMH can be applied in many contexts, ranging from designing trading strategies, to managing risk and understanding financial crises, to formulating macroprudential policies to promote financial stability. This volume is a must read for anyone who has ever been puzzled and concerned by the behaviour of financial markets and the implications for their personal wealth, and seeks to learn how best to respond to such behaviour.

Recenzii

Presents a new narrative capable of reconciling rational behavior with periods of temporary financial insanity, highlighting a formal and systematicexposition of the theory of adaptive markets and its many applications.

Notă biografică

Andrew W. Lo is the Charles E. and Susan T. Harris Professor at the MIT Sloan School of Management, director of the MIT Laboratory for Financial Engineering, a principal investigator at the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, and an affiliated faculty member of the MIT Department of Electrical Engineering and Computer Science. He is also an external faculty member of the Santa Fe Institute and a research associate of the National Bureau of Economic Research. Lo received a B.A. in economics from Yale University in 1980 and an A.M. and Ph.D. in economics from Harvard University in 1984.Ruixun Zhang is an assistant professor and Boya Young Fellow in the School of Mathematical Sciences at Peking University (PKU). He is also affiliated with the PKU Laboratory for Mathematical Economics and Quantitative Finance, the PKU Center for Statistical Science, and the PKU National Engineering Laboratory for Big Data Analysis and Applications. Prior to joining PKU, he worked at several places including Google and Goldman Sachs. Zhang received Ph.D. in applied mathematics from MIT in 2015, and B.S. in mathematics and applied mathematics and B.A. in economics from Peking University in 2011. His research interests include evolutionary models of financial behavior, sustainable investing, FinTech, and applications of machine learning.