Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Tensorflow in Action de Thushan Ganegedara

Tensorflow in Action

Autor Thushan Ganegedara
en Limba Engleză Paperback – 18 oct 2022

Cititorul care a aplicat ideile din Learn TensorFlow 2.0 va găsi aici o extensie critică spre zona de producție și algoritmi de ultimă oră. În timp ce volumul lui Pramod Singh se concentrează pe tranziția de la versiunile vechi și pe estimatori personalizați, Tensorflow in Action face pasul decisiv către arhitecturi moderne precum Transformer și integrarea MLOps. Apreciem în mod deosebit modul în care Thushan Ganegedara reușește să demistifice conceptele din lucrările academice dense prin explicații practice, ancorate în experiența sa de inginer ML senior la Canva.

Ne-a atras atenția structura riguroasă a volumului publicat de Manning Publications. Cartea nu se rezumă la simple exemple de cod, ci analizează secretele de design din spatele aplicațiilor de deep learning de succes. Merită menționat că textul acoperă versiunea 2.9 a framework-ului, punând un accent major pe utilizarea API-ului Keras pentru viziune artificială și procesarea limbajului natural (NLP). Un element distinctiv este includerea detaliată a modelelor de atenție și a algoritmului ElMo, esențiale pentru oricine dorește să construiască sisteme de traducere automată sau analiză de sentiment la nivel profesional.

Experiența de lectură este una tehnică, dar extrem de aplicată. De la bazele fundamentale în prima parte, trecem rapid la implementări complexe, cum ar fi segmentarea imaginilor și crearea de conducte de date robuste folosind TensorFlow Extended (TFX). Autorul integrează natural vizualizarea datelor prin TensorBoard, oferind instrumentele necesare pentru monitorizarea și optimizarea performanței modelelor în timp real. Este o resursă care transformă teoria matematică în soluții software scalabile, fiind scrisă în limba engleză pentru o audiență care stăpânește deja bazele limbajului Python.

Citește tot Restrânge

Preț: 38072 lei

Preț vechi: 47590 lei
-20%

Puncte Express: 571

Carte disponibilă

Livrare economică 29 aprilie-13 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781617298349
ISBN-10: 1617298344
Pagini: 680
Dimensiuni: 186 x 234 x 38 mm
Greutate: 1 kg
Editura: Manning Publications

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte programatorilor Python care vor să treacă de la simple scripturi la aplicații de inteligență artificială gata de producție. Veți câștiga expertiză în utilizarea TFX pentru MLOps și veți învăța să implementați arhitecturi Transformer de la un expert recunoscut pe StackOverflow. Este ghidul ideal pentru a înțelege nu doar cum să scrii codul, ci și de ce anumite decizii de design sunt superioare în scenarii reale.

Descriere scurtă

This practical guide to building deep learning models with the new features of TensorFlow 2.0 is filled with engaging projects, simple language, and coverage of the latest algorithms.
In TensorFlow 2.0 in Action, you'll dig into the newest version of Google's amazing TensorFlow framework as you learn to create incredible deep learning applications. You'll develop a sentiment analyzer for movie reviews, an NLP spam classifier, and other hands-on projects.

Descriere

Unlock the TensorFlow design secrets behind successful deep learning applications! Deep learning StackOverflow contributor Thushan Ganegedara teaches you the new features of TensorFlow 2 in this hands-on guide. In TensorFlow in Action you will learn: Fundamentals of TensorFlow Implementing deep learning networks Picking a high-level Keras API for model building with confidence Writing comprehensive end-to-end data pipelines Building models for computer vision and natural language processing Utilizing pretrained NLP models Recent algorithms including transformers, attention models, and ElMo In TensorFlow in Action, you'll dig into the newest version of Google's amazing TensorFlow framework as you learn to create incredible deep learning applications. Author Thushan Ganegedara uses quirky stories, practical examples, and behind-the-scenes explanations to demystify concepts otherwise trapped in dense academic papers. As you dive into modern deep learning techniques like transformer and attention models, you’ll benefit from the unique insights of a top StackOverflow contributor for deep learning and NLP. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the technology Google’s TensorFlow framework sits at the heart of modern deep learning. Boasting practical features like multi-GPU support, network data visualization, and easy production pipelines using TensorFlow Extended (TFX), TensorFlow provides the most efficient path to professional AI applications. And the Keras library, fully integrated into TensorFlow 2, makes it a snap to build and train even complex models for vision, language, and more. About the book TensorFlow in Action teaches you to construct, train, and deploy deep learning models using TensorFlow 2. In this practical tutorial, you’ll build reusable skill hands-on as you create production-ready applications such as a French-to-English translator and a neural network that can write fiction. You’ll appreciate the in-depth explanations that go from DL basics to advanced applications in NLP, image processing, and MLOps, complete with important details that you’ll return to reference over and over. What's inside Covers TensorFlow 2.9 Recent algorithms including transformers, attention models, and ElMo Build on pretrained models Writing end-to-end data pipelines with TFX About the reader For Python programmers with basic deep learning skills. About the author Thushan Ganegedara is a senior ML engineer at Canva and TensorFlow expert. He holds a PhD in machine learning from the University of Sydney. Table of Contents PART 1 FOUNDATIONS OF TENSORFLOW 2 AND DEEP LEARNING 1 The amazing world of TensorFlow 2 TensorFlow 2 3 Keras and data retrieval in TensorFlow 2 4 Dipping toes in deep learning 5 State-of-the-art in deep learning: Transformers PART 2 LOOK MA, NO HANDS! DEEP NETWORKS IN THE REAL WORLD 6 Teaching machines to see: Image classification with CNNs 7 Teaching machines to see better: Improving CNNs and making them confess 8 Telling things apart: Image segmentation 9 Natural language processing with TensorFlow: Sentiment analysis 10 Natural language processing with TensorFlow: Language modeling PART 3 ADVANCED DEEP NETWORKS FOR COMPLEX PROBLEMS 11 Sequence-to-sequence learning: Part 1 12 Sequence-to-sequence learning: Part 2 13 Transformers 14 TensorBoard: Big brother of TensorFlow 15 TFX: MLOps and deploying models with TensorFlow