Ce livre concerne l'étude des problèmes relatifs à la modélisation et à la commande des systèmes complexes par utilisation des réseaux de neurones artificiels et de la logique floue. Notons que l'utilisation des algorithmes classiques d'optimisation dans la modélisation des systèmes complexes présente des limitations. Pour surmonter ces limitations, on propose un nouveau algorithme basé sur les techniques des automates d'apprentissage. Cet algorithme a été appliqué avec succès sur un exemple d'identification d'un système d'inférence floue. Le noyau principal de notre contribution, dans ce travail, concerne l'analyse et le développement de nouveaux schémas de commande en utilisant les concepts des réseaux de neurones et de la logique floue. Une application qui porte sur la modélisation et la commande d'une serre agricole utilisant les concepts neuronaux est présentée dans ce livre. Cet ouvrage peut être très utile pour les étudiants chercheurs qui s'intéressent aux nouvelles techniques de la modélisation et de la commande des systèmes complexes.