Le suivi d'objet dans les sequences d'images est un axe de recherche assez developpe dans le domaine de la vision artificielle. Il peut etre vu comme un processus compose de deux phases: la phase d'initialisation ou de segmentation dans laquelle nous definissons dans l'image l'objet a suivre, et la phase de suivi pendant laquelle nous recherchons l'objet dans les images successives. Quatre approches de suivi d'objet ont ete etudiees et implementees, puis optimisees par rapport a leurs versions trouvees classiquement dans la litterature. La premiere approche concerne la methode des courbes de niveau, abordee autant comme approche de segmentation que de suivi. La deuxieme approche permet de se placer dans un cadre Bayesien et de formuler le suivi de maniere probabiliste grace a un filtrage particulaire. Dans la troisieme approche, l'algorithme de CamShift est applique sur l'image avec un modele de l'objet a suivre construit sur deux canaux de couleur au lieu des trois plus generalement utilises. Enfin une quatrieme approche combinant une mise en correspondance de points d'interet et l'algorithme de CamShift a ete developpee."