Stochastic Processes Problems and Solutions: Methuen's Monographs on Applied Probability and Statistics
Autor L. Takacsen Limba Engleză Paperback – sep 1966
Preț: 364.77 lei
Puncte Express: 547
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 10-24 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780412203404
ISBN-10: 0412203405
Pagini: 152
Ilustrații: XI, 137 p.
Dimensiuni: 127 x 203 x 9 mm
Greutate: 0.17 kg
Ediția:1966
Editura: Springer
Colecția Methuen's Monographs on Applied Probability and Statistics
Seria Methuen's Monographs on Applied Probability and Statistics
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
ISBN-10: 0412203405
Pagini: 152
Ilustrații: XI, 137 p.
Dimensiuni: 127 x 203 x 9 mm
Greutate: 0.17 kg
Ediția:1966
Editura: Springer
Colecția Methuen's Monographs on Applied Probability and Statistics
Seria Methuen's Monographs on Applied Probability and Statistics
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
Public țintă
ResearchCuprins
1 Markov Chains.- 1: Definition.- 2: Transition and absolute probabilities.- 3: Determination of the higher transition probabilities.- 4: Classification of states.- 5: The limit of the higher transition probabilities.- 6: Classification of Markov chains.- 7: The limiting distributions of irreducible Markov chains.- Problems.- 8: Markov chains with continuous state space.- Problems.- 9: Stationary stochastic sequences.- Problems.- 2 Markov Processes.- 1: Introduction.- 2: Definition.- 3: Poisson process.- 4: Markov process with a finite or denumerably infinite number of states.- 5: Markov process with continuous transition.- 6: Mixed Markov processes.- Problems.- 3 Non-Markovian Processes.- 1: Recurrent processes.- 2: Stationary stochastic processes.- 3: Secondary stochastic processes generated by a stochastic process.- Problems.- 4 Solutions of Problems.- 1: Markov chains.- 2: Markov processes.- 3: Non-Markovian processes.- References.