In dieser Arbeit geht es um Stochastic Engineering, sowohl allgemein, als auch speziell an einigen Beispielen aus der Messtechnik und der Technischen Diagnose. Sie ist jedoch bei weitem nicht in sich abgeschlossen oder vollständig. Sie ist vielmehr als Versuch zu sehen, Elemente verschiedener Theorien zu verbinden bzw. mit eigenen Gedanken und Ideen zu erweitern und auf die Lösung rein technischer Problemstellungen auszurichten. Viele Aspekte des klassischen Statistical Engineerings, wie z.B. explorative Datenanalyse, werden nicht behandelt oder lediglich kurz gestreift. Stattdessen wird der wahrscheinlichkeitstheoretische Aspekt betont, also die Möglichkeit, schon von vornherein fehlendes Wissen bei Berechnungen einzubeziehen. Weiterhin wird eine Kette von Werkzeugen vorgestellt, mit der sich einige Problemstellungen des Stochastic Engineerings auf innovative Weise lösen lassen, ohne dabei jedoch den Anspruch auf Vollständigkeit oder überlegener Leistungsfähigkeit bei konkreten technischen Anwendungen zu erheben. Vielmehr liegt der Fokus auf Allgemeinheit, also immer darauf, dass die Verfahren unter möglichst geringen Voraussetzungen und Annahmen zu verwenden sind.