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Statistisches Programmieren mit R de Daniel Obszelka

Statistisches Programmieren mit R

Autor Daniel Obszelka, Andreas Baierl
de Limba Germană Paperback – 14 ian 2021
Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.
Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt.  
Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.
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Specificații

ISBN-13: 9783658288419
ISBN-10: 3658288418
Ilustrații: 30 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Dimensiuni: 167 x 237 x 33 mm
Greutate: 1.3 kg
Ediția:1. Aufl. 2020
Editura: Springer Verlag GmbH
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Erste Schritte mit R.- Vektorfunktionen für Data Science und Statistik.- Wichtige Hilfsmittel.- Datenstrukturen.- Tools für Data Science und Statistik.- Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung.- Datenimport und Datenexport.- Effizienz und Simulation.- Visualisierung von Daten.- Data Science und Statistik in der Praxis.

Textul de pe ultima copertă

Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.
Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt.  
Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.


Der Inhalt
  • Erste Schritte mit R
  • Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
  • Wichtige Hilfsmittel
  • Datenstrukturen
  • Tools für Data Science und Statistik
  • Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
  • Datenimport und Datenexport
  • Effizienz und Simulation
  • Visualisierung von Daten
  • Data Science und Statistik in der Praxis

Die Autoren
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.

Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.

Caracteristici

Umfassende und didaktisch erprobte Einführung in R Vermittelt eine fundierte Basis Bestens geeignet als Nachschlagewerk Enthält gezielte Demonstrationsbeispiele