Cantitate/Preț
Produs

Statistik: Springer-Lehrbuch

Autor Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz
de Limba Germană Mixed media product – 11 mar 2024

Bazându-ne pe documentația oferită de editura Springer Verlag GmbH, analizăm a noua ediție a manualului Statistik, o lucrare de referință în seria Springer-Lehrbuch. Apreciem modul în care autorii, coordonați de Ludwig Fahrmeir, reușesc să echilibreze rigoarea matematică cu aplicabilitatea practică, punând accent pe interpretarea datelor reale. Această ediție revizuită și completată în 2023 nu se limitează la prezentarea teoretică, ci integrează direct în text coduri R și seturi de date, permițând cititorului să reproducă analizele descrise. Notăm cu interes adăugarea componentei digitale prin aplicația Flashcards, care oferă peste 100 de întrebări pentru autoevaluare, un instrument util în pregătirea examenelor. Structura volumului urmează o progresie logică, de la descrierea univariată și explorarea datelor multivariatelor, la fundamentele calculului probabilităților și variabilelor aleatoare. Capitolele dedicate estimării parametrilor, testării ipotezelor și analizei de regresie sunt completate de secțiuni despre varianță și serii de timp, oferind o acoperire curriculară exhaustivă. Această abordare unitară reflectă expertiza autorilor vizibilă și în alte lucrări precum Regression sau Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models, unde accentul cade pe modele parametrice și semiparametrice. Ca alternativă la Statistik de Günter Bamberg pentru cursurile de științe economice și sociale, acest manual aduce avantajul unei integrări mai profunde a limbajului R și a metodelor moderne de explorare. Față de Statistik-Übungen de Joachim Hartung, care se concentrează pe exerciții, lucrarea de față oferă un cadru teoretic mult mai solid, fiind ideală atât ca suport de curs, cât și pentru studiu individual.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer-Lehrbuch

Preț: 39287 lei

Puncte Express: 589

Carte disponibilă

Livrare economică 15-21 mai
Livrare express 02-08 mai pentru 4911 lei


Specificații

ISBN-13: 9783662675250
ISBN-10: 3662675250
Ilustrații: XIV, 656 S. 239 Abbildungen, 8 Abbildungen in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 238 x 30 mm
Greutate: 1.03 kg
Ediția:9., überarb. und ergänzte Auflage 2023
Editura: Springer Verlag GmbH
Colecția Springer Spektrum
Seria Springer-Lehrbuch

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

De ce să citești această carte

Această a noua ediție este esențială pentru studenții și cercetătorii care doresc să stăpânească statistica utilizând instrumente moderne. Câștigați nu doar claritate teoretică, ci și competențe practice de programare în R. Este o recomandare certă pentru cei care au nevoie de o bază solidă în analiza datelor, oferind suport digital prin flashcards și exemple reproductibile, transformând statistica dintr-un set de formule într-un instrument de lucru activ.


Despre autor

Echipa de autori este formată din profesori de renume în spațiul academic germanofon. Ludwig Fahrmeir este cunoscut pentru contribuțiile sale majore în modelarea statistică multivariată și regresia Bayesiană, teme explorate în lucrări precum Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data. Alături de Christian Heumann, Iris Pigeot și ceilalți coautori, acesta a dezvoltat metodologii care fac legătura între statistica teoretică și aplicațiile practice în științele sociale și epidemiologie. Expertiza lor combinată asigură un standard academic ridicat, adaptat constant la evoluțiile software-ului statistic.


Cuprins

Einführung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parameterschätzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.- Einführung in R.- Tabellen.

Textul de pe ultima copertă

Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium.
Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können.

Die Autorinnen und Autoren

Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München.
Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.
Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München.
Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS.
Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München.

Caracteristici

DER Klassiker unter den Statistik-Lehrbüchern - seit über 25 Jahren Daten und R-Codes stehen online zur Verfügung Über 100 Lernfragen in der Springer-Nature-Flashcards-App