Statistics Explained
Autor Perry R. Hintonen Limba Engleză Paperback – 31 oct 2024
Cea de-a patra ediție a lucrării Statistics Explained aduce o revizuire substanțială necesară în peisajul academic actual, integrând metode moderne precum bootstrapping-ul și modelarea prin ecuații structurale (SEM), teme care depășesc cadrul introducerilor clasice. Subliniem faptul că autorul Perry R. Hinton reușește să demistifice logica din spatele analizelor complexe, fără a presupune cunoștințe matematice avansate din partea cititorului. Reținem introducerea capitolului zece, dedicat eșantionării și inferenței statistice, care oferă un ghid practic pentru evaluarea preliminară a datelor înainte de aplicarea testelor propriu-zise.
Structura cărții urmărește o progresie logică riguroasă, pornind de la statistica descriptivă și scorurile standard, trecând prin testarea ipotezelor și analiza de varianță (ANOVA), până la corelații multiple și Modelul Liniar General. Această organizare permite o navigare facilă între teorie și aplicațiile practice, susținută de cele peste o sută de ilustrații color care clarifică distribuțiile și modelele statistice. Considerăm această lucrare o alternativă solidă la Statistics for Research de George Argyrous pentru cursurile de metodologie în științele sociale, având avantajul unei corelări directe cu software-ul de analiză prin volumul complementar al autorului, SPSS Explained.
În contextul operei sale, Perry R. Hinton își folosește experiența vastă în predare pentru a aborda statisticile nu ca pe un set de formule abstracte, ci ca pe un instrument de interpretare a realității sociale, abordare vizibilă și în lucrările sale despre percepția umană sau stereotipuri, precum The Perception of People. Rezultatul este un manual care transformă rigoarea statistică într-un proces accesibil și aplicabil în discipline diverse, de la psihologie la științele sportului.
Preț: 337.08 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 07-21 mai
Livrare express 23-29 aprilie pentru 34.24 lei
Specificații
ISBN-10: 0367366355
Pagini: 356
Ilustrații: 104
Dimensiuni: 189 x 246 x 22 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:4. Auflage
Editura: Taylor & Francis
Colecția Routledge
Locul publicării:Oxford, United Kingdom
Public țintă
Undergraduate Advanced and Undergraduate CoreDe ce să citești această carte
Această ediție este esențială pentru studenții din științele comportamentale și sociale care au nevoie de o bază conceptuală solidă fără a fi copleșiți de formalism matematic. Cititorul câștigă o înțelegere clară a modului în care se aleg și se interpretează testele statistice, beneficiind de explicații moderne despre bootstrapping și inferență, totul într-un format vizual prietenos și ușor de parcurs.
Despre autor
Perry R. Hinton este un academician cu o experiență de zeci de ani în predarea statisticii pentru studenți din diverse discipline, inclusiv psihologie, sociologie și comunicare media. Expertiza sa pedagogică se concentrează pe identificarea și depășirea obstacolelor conceptuale pe care le întâmpină începătorii în analiza datelor. Pe lângă contribuțiile sale în domeniul metodologiei, Hinton este cunoscut pentru lucrările sale de psihologie socială, precum Stereotypes and the Construction of the Social World și The Perception of People, unde explorează modul în care indivizii procesează informațiile despre ceilalți și despre societate.
Cuprins
Recenzii
Notă biografică
Descriere scurtă
This book explains, in a clear and informative manner, the logic of statistical analysis, in particular the null hypothesis significance testing (NHST) method. Using this method, a range of statistical tests have been devised for different types of data. Each of these tests is explained in the book by adopting a step-by-step (“walkthrough”) approach with a specific illustrative example. Crucially, these explanations do not require the reader to have an advanced knowledge of mathematics or statistics, but only assumes the basic mathematics which most readers will have learnt at high school. The book also examines the criticisms of NHST and introduces the reader to Bayesian statistics. As a result the reader will be able to critically evaluate the outcomes of statistical analysis both of their own work and that of others.
Statistics Explained will be of great interest to students and researchers in the behavioural, human and social sciences in understanding both the outcomes of their own research and also the research reports in the academic journals.